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Amazon Listing Doctor

亚马逊 Listing 质检+打分 Skill | Amazon listing health-check & scoring (CDQ/A9/COSMO/Alexa)

Install

$git clone https://github.com/buluslan/amazon-listing-doctor

Install command taken from the project's README or registry entry. Always review code before running it.

🩺 Amazon Listing Doctor

给亚马逊 Listing 做一次全身体检,揪出流量加倍的机会点

想了解更多最新AI行业动态,AI+电商/广告的行业实践方法,人与AI如何协作共生的思考,请关注公众号:【新西楼.AI】

CDQ 质量分 · A9 收录 · COSMO 意图覆盖 · Alexa 可发现性 · 合规体检 · 标题词组分诊

Created By Buluu@新西楼


项目简介

amazon-listing-doctor 是由 buluslan(公众号:新西楼.AI)研发的亚马逊 Listing 质检 Skill,他会基于 CDQ算法 / A9 / COSMO / Alexa 四大底座知识,来给Listing进行全身体检和打分,输出一份诊断报告,帮你揪出"流量加倍、弯道超车"的机会点。

[!TIP] 更多跨境电商 AI 实战内容,请关注公众号「新西楼.AI」

作为 Agent 原生 工具,它适配各类 AI Coding Agent,零依赖、零 API Key,纯标准库 Python,clone 下来就能跑。只诊断不改写 —— 告诉你"哪里有问题、该改什么",改写由你自己决定。

兼容性:基于命令行调用,任何能执行 shell 的 Agent 都能用 —— 通过 Skill 加载 / AGENTS.md 注入 / 直接终端调用均可。


✨ 它做什么

一条命令,给你的 Listing 出一份多维度体检报告:

维度 底座 回答的问题
CDQ 质量分(主总分) 亚马逊内部 6 维 ASIN 质量评分 我的内容质量能打几分?
A9 收录健康度 A9 搜索收录逻辑 我的 Listing 能不能被搜到?
COSMO 意图覆盖度 亚马逊常识知识图谱(WWW 2024) 我的 Listing 对不对得上用户意图?
Alexa 可发现性 Alexa for Shopping / Rufus(AEO 买家问答) AI 购物助手回答买家提问时会推荐我吗?
合规体检 2026-07-27 新规 我有没有违规?
标题词组分诊 词性 + 合规信号 标题里每个词该留 / 该挪 / 该删?

🚫 它不做什么

  • 不改写文案 —— 只给"该改什么"的改进建议清单,改写交给你自己
  • 不内置浏览器抓取 —— 零依赖,数据靠你粘贴(推荐用第三方工具取数后粘贴)
  • 不冒充官方 COSMO 分 —— COSMO 无公开权重,本 skill 的 COSMO 维度是基于公开论文精神的社区诊断,如实标注

🚀 快速开始

# 1. 把你的 listing 归一化成 JSON(见下方 schema),存为 listing.json
# 2. 跑全量体检
python scripts/compliance_report.py --file listing.json > report.json

# 3.(或单独跑某一维)
python scripts/cdq_score.py --file listing.json        # CDQ 质量分
python scripts/cosmo_check.py --file listing.json      # COSMO 意图覆盖
python scripts/indexability.py --file listing.json     # A9 收录
python scripts/title_triage.py --file listing.json     # 标题词组分诊

输出是结构化 JSON;按 assets/report-template.md 渲染成人类可读报告。

listing JSON 最小结构 + 数据分层

输入字段分两组,缺字段触发评分降级(标 score=null + 字段缺失原因)而非报错:

{
  "market": "US", "language": "en", "mode": "strict_75", "category": "Electronics",
  "brand": "Anker", "is_parent": false, "is_variation": true,
  "title": "...", "item_highlights": "...",
  "bullets": [{"header": "...", "body": "..."}],
  "description": "...", "backend_search_terms": "...",
  "attributes_filled": ["brand", "color"],
  "has_a_plus": true
}
分层 字段 来源
前台(详情页可见) title / item_highlights / bullets / description / images / brand / has_a_plus / market / language / attributes_filled / attributes_top10_expected 第三方 API / SP-API 均可取;⚠️ item_highlights 与 title 在标题区竖线拼接同行显示,多数抓取入口拿到的是拼接串——skill 会提示拆分(SKILL.md §1.2)
后台(详情页不可见) backend_search_terms / band_a_critical_6 / is_parent / is_variation 必须从 Seller Central 后台导出

为什么这样切:前台数据=详情页对买家可见,第三方工具理论上都能拉;后台数据(backend_search_terms)=隐藏索引字段,外部 API 拿不到。item_highlights 特殊:前台可见(与标题拼接同行)但卖家精灵取不到,需 Seller Central 导出或从拼接串拆分。Skill 支持用户单独贴前台/后台/两者一起,缺字段不影响审计流程跑通。

评分降级示例

只给 title 一个字段,缺其他字段时报告输出:

Overall NON-COMPLIANT; 17 passed, 2 failed, 1 warn; CDQ 31.2/100 (Poor); data 29% (minimal)
- COSMO 评分降级: 缺 bullets / item_highlights
- Alexa 评分降级: 缺 bullets / item_highlights
- CDQ 子分 structured_attribute 降级: 缺 attributes_filled + attributes_top10_expected
- A9 子分 backend_hygiene 降级: 缺 backend_search_terms
- ...
data_coverage.unlock_dimensions: [补 item_highlights → 解锁 A9 高亮强度..., 补 attributes → 解锁 CDQ 30% 权重...]

字段不全也没关系——缺的字段对应检查自动跳过,不会报错。详见 SKILL.md。

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