Anti-Defensive Writing · 学术写作原则

阻止论文的防御性写作 —— 一个轻量级、零依赖的 AI 写作助手 Skill + 提示词，复制即用

English README · 中文 Skill · English Skill

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Codex 插件安装

作者：Adkid-Zephyr。本仓库同时提供中文和英文 Skill。Codex 可以安装 Skill，也可以安装打包后的插件；仓库安装不等于官方插件目录已上架。

安装本仓库插件：

codex plugin marketplace add Adkid-Zephyr/anti-defensive-writing-Skill
codex plugin add anti-defensive-writing@adkid-zephyr-writing

安装后在新对话中选择 Anti-Defensive Writing 插件，并使用中文或英文 Skill 修改论文。

也可以把 中文 Skill 链接 交给 Codex，要求它安装这个 Skill。

插件发布包包含相同的两份 Skill，没有 MCP 服务或额外运行依赖。通过 python3 scripts/build_plugin.py 生成可上传到 OpenAI 发布后台的 ZIP；隐私政策。官方目录发布状态以 OpenAI 后台为准，GitHub release 不是官方目录上架记录。

这是什么

很多人用 AI 改论文，改完越看越心虚：审稿人还没开口，自己先把「遗憾的是」「效果有限」「仍明显落后」写满了。结构是工作汇报式的，语言是自我审查式的——等于提前把刀子递到审稿人手里，还附赠一份使用说明。

这叫防御性写作（Defensive Writing）。

解药只有一条原则：

论文是一场学术发布会，不是项目总结。 发布会只讲一件事：你最强的那个优势。

打不赢的指标不设为比赛，不占优的结果不说输，实验不是结果仓库、是论证工具。论文的说服力来自主张与证据高度一致，而不是比较项目最多。

效果对比

	防御性写作	发布会原则
劣势表述	虽然本方法在两个同领域数据集上提高了准确率，但必须承认，我们尚未测试跨领域泛化，因此应谨慎理解这些结果。	本方法在两个同领域数据集上提高了准确率；跨领域泛化尚未评估。
结构	我们首先尝试了 A，然后尝试了 B，最后选择了 C	问题 X 很关键，现有方法缺 Y，本文提出 Z，证据如下
实验	附录式堆结果，全覆盖无重点	每个实验承担一个论证职责
结论	最后一段突然自我否定	只强化记忆点：解决了什么、证明了什么、为什么重要

快速开始

方式一：复制提示词（任何 AI 都能用）

直接复制 prompts/精简版提示词.txt（English），粘贴到你和 AI 的对话开头，然后发给它你的论文段落。复制即用，零门槛。

方式二：安装 Skill（Claude Code / Cursor / 其他 Agent 工具）

把对应语言的 skill 目录整个拷进你的 skills 目录即可：

# 中文版
cp -r skills/anti-defensive-writing ~/.claude/skills/

# English version
cp -r skills/anti-defensive-writing-en ~/.claude/skills/

之后对 AI 说「帮我改改这段论文」「润色一下 abstract」，它会自动按发布会原则工作。

十二条规则速览

• 叙事：只围绕优势组织 · 不写工作汇报 · 打不过的维度不设为比赛 · 优势必须明说 · 控制比较范围 · 允许彻底重构故事
• 语言：禁用自我削弱表达 · 不占优的结果不说输 · 不把局部现象上升为对整体方法的否定
• 实验：每个实验必须有论证职责
• 结构：摘要引言 = 发布会开场 · 结论只强化记忆点

完整规则与决策流程见 SKILL.md。

仓库结构

anti-defensive-writing/
├── skills/
│   ├── anti-defensive-writing/      # 中文 Skill
│   └── anti-defensive-writing-en/   # English Skill
├── prompts/
│   ├── 精简版提示词.txt           # 中文精简提示词(复制即用)
│   └── quick-prompt-en.txt       # English quick prompt
└── README.md / README_EN.md

适用场景

• 写/改论文摘要、引言、结论
• 压缩论文篇幅（砍哪段，这里给了决策优先级）
• 组织实验章节（每个实验该承担什么职责）
• 写 rebuttal 前的自查（不给审稿人递刀子清单）

License

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