The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Code Index MCP
Поиск по коду для ИИ-агентов: 32 инструмента MCP, индекс на SQLite, один бинарник без зависимостей. Разбирает выгрузки 1С:Предприятие — Конфигуратор и EDT; конфигурация на 88…
Install
npx @regsorm/code-index-mcp serve --path /путь/к/репозиториюclaude mcp add code-index-mcp -- npx @regsorm/code-index-mcp serve --path /путь/к/репозиторию{
"mcpServers": {
"code-index-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"@regsorm/code-index-mcp",
"serve",
"--path",
"/путь/к/репозиторию"
]
}
}
}Install command taken from the project's README or registry entry. Always review code before running it.
README excerpt
Read full README on GitHub →code-index-mcp
Поиск по коду для ИИ-агентов. Один бинарник, индекс в SQLite, ответ за миллисекунды. Разбирает выгрузки 1С:Предприятие 8.3 — и из Конфигуратора, и из 1С:EDT.
Полное руководство · English · Документация · Журнал изменений
Установка
Windows — одной командой
irm https://raw.githubusercontent.com/Regsorm/code-index-mcp/main/install.ps1 | iex
Скачивает последний выпуск в C:\tools\code-index, запоминает папку в
переменной окружения, создаёт заготовку файла настроек и печатает готовый блок
для .mcp.json.
С параметрами — папка установки, папка с исходниками, автозапуск при входе в систему:
& ([scriptblock]::Create((irm https://raw.githubusercontent.com/Regsorm/code-index-mcp/main/install.ps1))) `
-InstallDir 'D:\code-index' -Repo 'main=D:\Repo1C' -RegisterAutostart
Автозапуск идёт через папку автозагрузки пользователя: прав администратора не
требует, окон не показывает. Остальные параметры — -Flavor core для сборки
без 1С, -Version 1.0.0 для конкретного выпуска, -Port и -DaemonPort, если
порты по умолчанию заняты. Полный список — Get-Help .\install.ps1 -Detailed.
Windows — вручную, готовый архив из выпуска
Скачивает последний выпуск, распаковывает в C:\tools\code-index и запоминает
эту папку в переменной окружения:
$dst = 'C:\tools\code-index'
New-Item -ItemType Directory -Force $dst | Out-Null
$url = (Invoke-RestMethod https://api.github.com/repos/Regsorm/code-index-mcp/releases/latest).assets |
Where-Object name -eq 'bsl-indexer-windows-x64.zip' |
Select-Object -ExpandProperty browser_download_url
Invoke-WebRequest $url -OutFile "$env:TEMP\code-index.zip"
Expand-Archive "$env:TEMP\code-index.zip" -DestinationPath $dst -Force
setx CODE_INDEX_HOME $dst
bsl-indexer — сборка с поддержкой 1С (37 инструментов). Нужна работа без 1С —
возьмите code-index-windows-x64.zip (20 инструментов). Для Linux и macOS в том
же выпуске лежат *-linux-x64.tar.gz и *-macos-arm64.tar.gz.
Дальше — файл настроек, запуск, подключение клиента и автозапуск. Всё это без скриптов, по шагам: установка вручную (English).
npm
npm install -g @regsorm/code-index-mcp
npx @regsorm/code-index-mcp serve --path /путь/к/репозиторию
Шаг postinstall скачивает готовый бинарник под вашу платформу — ничего не
компилируется. Пакет есть и в реестре MCP
под именем io.github.Regsorm/code-index. В обёртке только сборка без 1С.
Сервер serve только читает индекс, строит его фоновый индексатор. Поэтому
должны быть запущены npx @regsorm/code-index-mcp daemon run и задана
переменная CODE_INDEX_HOME — иначе инструменты отвечают daemon_offline.
Настройка — в полном руководстве.
Сборка из исходников
git clone https://github.com/Regsorm/code-index-mcp.git
cd code-index-mcp
cargo build --release -p code-index # без 1С
cargo build --release -p bsl-indexer --features enrichment # с поддержкой 1С
Нужен Rust 1.77+.
Подключение к клиенту
Общий процесс по HTTP — один индекс на все сессии и все проекты. HTTP-сервер
встроен в программу, отдельный веб-сервер не нужен; по умолчанию он слушает
только 127.0.0.1:
Similar plugs
Reverse engineer anything with agents, from app behavior down to native binaries.
Build Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype…
User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)
Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees.