Comprehensive Thinking Skill
A reasoning skill for AI agents to improve complex judgment, premise auditing, counterargument pressure, and verifiable conclusions.
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全面思考是一套为 AI 设计的、旨在提升 AI 在面对高复杂度、不确定性问题时输出解决方案的质量与可靠性的思维模式。
使用示例:
“这是一个复杂问题,请用全面思考告诉我...?”
“全面思考去解决这个bug...”
“全面思考来判断未来五年软件行业的发展趋势”
为什么会有全面思考?
AI 可以帮助我们解决问题, 但我们信任它的答案吗? 当我们遇到一些复杂问题时,AI 的表现有时候不尽如人意。我们可以看到 AI 在互联网上各处搜集信息,然后将其总结后提供给我们,但是这些答案却缺少信任感。这种信任感的缺失在两个层面:
- 答案组织过程的粗糙-简短的推理后,给出结论摘要-这给人一种答案是由直觉带来的感受,并未进行仔细推敲
- 结论的可靠性缺失:结论往往归纳多、演绎少,发散多、探究少,结论降级成了结束词。
而在一些场景中,老百姓的寻医问药、学者们对专业领域的研究、工程师们设计精密的系统,在这些场景之中,严肃的推理是必要的、粗糙的代价很大。 提升 AI 结论产出结论的质量是全面思考面对的课题。
全面思考是什么?
全面思考是一种为AI设计的思维模式,是我对 AI 可能性的一种探索。当我们在设计 skill 时,往往将 AI 视作一种执行工具,通过skill 来让 AI 帮助我们完成某种具体的任务,例如做 PPT、找 Bug 等,而高质量行为过程必然有高质量思维过程的支持。全面思考在探索如何去引导 AI 的思维过程来让 AI 获得更高质量的思维结果。全面思考结合了多种思想,包含批判性思维、黑格尔辩证法、以及我在过往经验中的思考和总结,这些思想与经验的总结更多地关于我们对思维过程的审视,也就是“元认知”,很遗憾的是,当代教育并未重视“元认知”的培养。而当我们面对 AI,希望它产出更高质量的思维活动时,我们需要对“元认知”保持高度的敏感性,审视 AI 的思考本身,找寻优化的切入点。全面思考就是在这个背景下诞生的。
建议在codex上使用,这是我的设计环境。
关于我:
元臻
一名产品经理、独立开发者、折腾AI中
weichat:Syz_Anakin
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