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CountBot

更适配中文用户的轻量开源AI Agent | 国产大模型Coding plan支持 | 兼容OpenClaw Skills生态| 已接入微信ClawBot/微博龙虾/飞书/钉钉/QQ/小智AI/Telegram/deepseek-v4。

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$git clone https://github.com/countbot-ai/CountBot

Install command taken from the project's README or registry entry. Always review code before running it.

CountBot 面向中文用户的开源 AI Agent 框架与运行中枢 连接大模型、IM 渠道、工作流与外部工具,帮助 AI 真正进入执行链路

中文 | English

CountBot 是什么

CountBot 是一个更加符合中文用户习惯的轻量级 AI Agent 框架,也是一个面向本地部署与长期运行的 AI Agent 中枢。

它把角色、团队、工作流、工具调用、记忆、大模型、IM 渠道和本地工作空间连接起来,让 AI 具备长期运行、跨入口协作与任务执行能力。

你可以把 CountBot 理解为一个框架和中枢:

  • 向上连接 100+ LLM 提供商与不同模型策略
  • 向外连接 Web、微信、飞书、钉钉、Telegram、企业微信、QQ、微博等入口
  • 向内组织角色、团队、工作流、记忆与安全边界
  • 向执行层连接文件、Shell、Web、屏幕、文件传输,以及 Claude Code、Codex、OpenCode 一类外部行业工具

一句话概括:CountBot 是连接模型、渠道、团队和工具的 AI Agent 框架与运行中枢。

CountBot 由自然语言而生。CountBot 的愿景,不是让更多人先学会复杂配置和编程再去使用 AI,而是让普通用户也能直接通过自然语言与 AI 交互,完成信息获取、内容生成、任务拆解、工具调用、流程编排,乃至搭建属于自己的个人助手、团队协作流与自动化系统。


最新动态

  • v0.9.0

    • 新增 MCP 客户端模块,支持多服务器连接、健康检查与工具发现,扩展 AI 执行能力边界。默认关闭,为个性化用户而新增的功能
    • 新增 Wiki 知识库模块,基于 BM25 全文搜索,支持批量获取、相关性过滤与 LRU 缓存加速
    • 新增 MCP、Wiki 管理面板,组件模块化拆分与国际化支持
    • 新增 WebSocket 状态广播模块,实时同步 MCP 连接状态至前端会话
    • 改进上下文管理与心跳机制,简化问候逻辑,减少 LLM 调用成本
    • 完善工具注册与初始化流程,提升系统启动一致性与可维护性
    • 新增 API Key 轮换机制与故障转移能力,支持多 key 自动切换
    • 改进 send_media 工具网页版兼容性,支持在WEB UI 预览图片和下载附件
    • 优化模型预设界面并更新构建产物
    • 发布说明:https://countbot.cn/docs/releases/v0.9.0
  • v0.8.0

    • 集中修复 issue 与用户反馈中的多项问题,修复一批高频使用场景下的已知 Bug
    • 全面优化前端界面与交互体验,提升整体易用性与操作流畅度
    • 持续优化系统响应链路,提升 AI 回复的准确性、及时性与整体稳定性
    • 重构会话上下文维护链路,新增短期摘要缓存、溢出历史总结与整会话自动记忆沉淀
    • 增强多渠道稳定性,补强微信、企微、飞书消息处理、去重与流式投递控制
    • 优化主动问候与定时执行逻辑,避免未成功投递时提前计次,并支持配置变更后刷新当日计划
    • 完善推理开关与运行时配置解析,补充不同提供商的思考字段映射与 persona 合并策略
    • 统一启动时的监听地址与端口环境变量,补充 COUNTBOT_HOST / COUNTBOT_PORT 文档说明
    • 发布说明:https://countbot.cn/docs/releases/v0.8.0
  • v0.7.0

    • 集中解决多个 issue 反馈问题,修复一批已知 Bug,提升整体稳定性
    • WEBUI 新增了文件上传和处理相关逻辑,优化了 Mermaid,提供更加友好的图表展示
    • 优化前端界面与交互流程,技能、配置、工具等日常使用体验更顺手
    • 优化 tool 调用链路与上下文组织,相比此前版本显著降低 token 消耗
    • 新增模型思考控制开关,可按场景切换思考强度,在体感上获得更快的 AI 响应
    • 新增 find-skills,全面接入腾讯云 SkillsHub,可通过对话完成 skills 的搜索、安装、启用、禁用与删除
    • 新增 ima-knowledge-base、ima-notes,全面接入 IMA 知识库与笔记能力,支持知识库搜索、上传、网页导入,以及笔记搜索、读取、新建和追加
    • 发布说明:https://countbot.cn/docs/releases/v0.7.0
  • v0.6.0

    • 新增微信ClawBot接入,支持多个账号绑定
    • 新增外部编程工具接入(Claude/Codex/OpenCode),可以作为工具提供LLM调用,亦可成为代理连接IM渠道
    • 新增远程首次初始化安全入口 /setup/<random>
    • 新增 REMOTE_SETUP_SECRET_TTL_MINUTES,远程初始化入口有效期可控
    • 强化远程认证边界,覆盖 /api/* 与 /ws/chat
    • 发布说明:https://countbot.cn/docs/releases/v0.6.0
  • v0.5.0

    • Agent Team 正式成型,支持多角色分工、上下文衔接与团队级编排
    • 配置体系从会话级演进到角色级、团队级与多机器人协同
    • 渠道系统进一步增强,支持更多企业与社交入口
    • 前端聊天、配置、技能、团队与工具面板整体升级
    • 发布说明:https://countbot.cn/docs/releases/v0.5.0
  • v0.4.0

    • 引入会话级配置,支持不同会话使用不同模型与提示词
    • 扩展飞书、企业微信、微博、小智 AI 等渠道能力
    • 优化多智能体协作,新增 /help 等使用入口
    • 发布说明:https://countbot.cn/docs/releases/v0.4.0
  • v0.3.0

  • v0.2.0 · 2026-02-26

    • 聚焦 Bug 修复、交互体验优化与构建流程整理
    • 让 CountBot 从“基础可运行”进一步走向“稳定可迭代”
  • 正式开源 · 2026-02-21

    • CountBot 首次开源,开放基础框架、启动脚本、Agent 核心、渠道系统、工具系统、技能系统与前端基础能力
    • 项目从这一天开始持续公开迭代

为什么做 CountBot

CountBot 从自然语言驱动软件的趋势出发,致力于让 AI 真正落地到真实任务与日常工作中。

软件开发与使用方式正在发生变化:

  1. 人与软件的交互,正从复杂指令与代码,逐步走向自然语言。
  2. 工具与系统正从标准化产品,向更多人可自主定义、个性化创造的方向演进。

当前 AI Agent 的核心挑战,已不再是单一模型能力,而是如何将大模型、工具调用、多渠道接入、权限边界与长期运行能力,整合为一套可落地、可维护的系统。

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