Design Judge Skills

面向设计奖全流程的证据驱动 Agent Skills：从获奖案例检索、设计评价和奖项匹配，到申报文字准备与提交终检。

快速开始 · 获奖样本体量 · 安装 · 技能索引 · 贡献与开发 · English · 日本語

design-judge-skills 将设计奖申报拆解为边界清晰、可独立触发与验证的技能模块，围绕官方来源、证据定位与透明评分构建可追溯的辅助决策流程，并依据公开标准比较申报路径、解释适配度与确定申报优先级。

目录

• Skill 有效性
• 1. 项目介绍
• 2. 工作流
• 3. 设计原则与边界
• 4. 快速开始
• 5. 安装
  • 5.1 npx skills 安装方式
  • 5.2 Claude Code 安装方式
  • 5.3 Codex 安装方式
  • 5.4 其他 Agent 场景
• 6. 技能索引
• 7. 贡献与开发

Skill 有效性

本次测试完整采集了 K-Design 2026 的全部 1,612 件参赛项目。所有项目于 2026-07-03 完成评分并保存，早于获奖作品公示。评分时尚未取得获奖名单，因此不能根据最终结果倒推或修改分数。

模型	Top-115 命中数	Top-115 命中率
GPT-5.5	32	27.83%
GPT-5.4	33	28.70%
Claude Sonnet 4.6	19	16.52%
Design Judge-GPT-5.5	41	35.65%
Design Judge-GPT-5.4	47	40.87%
Design Judge-Claude Sonnet 4.6	44	38.26%

1. 项目介绍

Design Judge Skills 覆盖设计奖申报中的五类核心任务：

• 检索并核验同类别获奖案例；
• 用证据化量表评价设计本体与展示表达；
• 匹配奖项、项目路径和申报类别；
• 从用户材料中准备有来源约束的申报文字；
• 按当届官方规则检查提交包是否就绪。

当前配置覆盖 iF DESIGN AWARD、iF DESIGN STUDENT AWARD、Red Dot Product Design、Red Dot Design Concept、IDEA、DIA、K-Design、GOOD DESIGN AWARD Japan、Core77、James Dyson 和 EPDA。涉及截止日期、费用、资格、类别与提交规格时，技能要求在运行时重新核验官方页面。

评价模块内置来自 iF、iF Student、Red Dot 与 IDEA 的 22,125 条获奖或入围作品聚合观察记录。这些数据只提供描述性背景，不改变核心评分，也不能用于估计获奖概率。参见覆盖范围、隐私与限制。

2. 工作流

设计材料 ── 不确定路线或需要完整流程 ──> design-award-pipeline
  │
  ├─ 寻找同类获奖案例 ──────────────> design-award-search
  ├─ 评价设计与展示表达 ────────────> design-evaluation
  └─ 选择奖项 / 赛道 / 类别 ───────> design-award-match
                                         │
                                         v
                                design-information-prep
                                         │
                                         v
                                design-submission-check

这些模块可以独立使用。完整申报流程通常从评价或匹配开始，在目标奖项确定后进入信息准备，最后执行提交终检。

3. 设计原则与边界

1. 优先使用一手来源。 奖项规则和案例以官方页面为准，搜索摘要与第三方页面只能用于发现线索。
2. 事实与推断分离。 用户材料中的事实、模型推断和待用户确认项必须分别标记。
3. 评分保持透明。 适配度和评价分数用于辅助决策，不代表获奖概率。
4. 模块职责单一。 检索、评价、奖项匹配、文字准备和提交检查不互相越界。
5. 不冒充官方判断。 可对齐公开评审标准，但不模拟未公开的评委偏好或内部流程。

4. 快速开始

安装完成后，直接把设计图片、展板、说明书、项目 brief、研究材料或申报文件交给 Agent，并说明任务。下面的提示词可以直接复制。

想做什么	直接这样说
规划完整参奖流程	使用 $design-award-pipeline，根据现有材料规划完整参奖路线，并维护各阶段的交接记录。
查找同类获奖案例	使用 $design-award-search，为这个康复训练产品寻找经过官方页面核验的同类别获奖案例。
评价学生概念	使用 $design-evaluation 评价附件中的设计。成熟度由我确定为“学生概念”，请分别输出设计本体、展示表达、证据置信度和 Critical 问题。
比较目标奖项	使用 $design-award-match，比较 iF Student、Red Dot Design Concept、DIA、Core77 和 James Dyson 对这个项目的适配度。
准备申报文字	使用 $design-information-prep，基于附件准备 IDEA 申报文字。先列出缺失事实，再按字段输出英文草稿与字数校验。
提交前终检	使用 $design-submission-check，按照目标奖项当届官方规则检查这个提交包，并给出 go / conditional go / no-go 结论。

如果不确定该用哪个技能，使用 design-award-pipeline；它只选择必要模块，不会强制执行完整流水线。

5. 安装

仓库中的每个 skills/<name>/ 目录都是一个可安装单元。design-judge-shared 是共享支持包；全量安装时会自动包含，单独安装 design-award-search 或 design-award-match 时请同时安装它。

5.1 npx skills 安装方式

需要 Node.js 18 或更高版本。无需全局安装 CLI。

先查看仓库中可安装的技能：

npx skills add SeanJ1ang/design-judge-skills --list

把全部技能全局安装到 Codex：