Reverse engineer anything with agents, from app behavior down to native binaries.
Hx0 HawkEye
面向 Chrome/Firefox 的轻量级浏览器安全工作台:集成抓包、拦截改包、重放/Fuzz、编解码工作台、敏感信息检测、HawkEye MCP 与浏览器级 Agent。(A lightweight Chrome/Firefox browser security workbench for capture, interception,…
Install
git clone https://github.com/asaotomo/Hx0-HawkEyeInstall command taken from the project's README or registry entry. Always review code before running it.
README excerpt
Read full README on GitHub →🦅 Hx0 鹰眼(Hx0 HawkEye):浏览器抓包分析神器,集成拦截重放、MCP 与 AI Agent
【English / 中文】
1.0.7 正式版 · 看见请求,理解数据,让验证更连贯。
在抓包、拦截、重放与 AI 自动化的既有能力上,新增独立编解码工作台,并完善页面助手与证据工作流。Agent 同时支持多聊天并行、上下文引用、附件与文件交付。新用户可从下方完整功能介绍开始;老用户可先看 1.0.7 更新亮点与实操。
1.0.7 更新亮点 · 完整功能介绍 · 社区版 / 专业版 · 下载与安装 · 三分钟上手 · 完整历史更新
演示数据仅用于说明操作流程。
1.0.7,更新了什么?
2026.10/15 更新
本次更新基于 v1.0.7,Chrome 与 Firefox 同步提供。
- AI 场景建议:结合当前网页、近期对话、所选人设与 Skills,以及已开启的历史记忆,实时推荐 3–4 个工作、学习、生活或娱乐场景。点击即可发送,气囊旁支持“换一批”;网络异常时提供标明来源的通用建议。
- 建议由用户掌控:高级设置新增默认开启的“AI 场景建议”开关。关闭后保留首页内置任务建议与本地“换一批”,隐藏 AI 气囊、停止建议生成并取消未完成请求,以节约 Token 和本地模型推理开销;正常聊天和任务执行不受影响。
- 主面板打开速度优化:优化点击扩展图标后的主面板启动加载,减少等待时间;修复抓包界面偶发需要二次点击的问题。
- Agent 主动提问弹窗优化:需要补充文本或文件时直接在输入区回答,需要选择时显示具体选项。关闭提问弹窗后可从待回答提示重新打开。
- 编解码准确性:修复 UTF-8 BOM 保留、CTR 计数器进位、空文本处理、Quoted-Printable 长行折行及 HTML 实体兼容问题。
- MCP 配置指引:完善 Windows JSON/TOML 路径转义;下载文件缺失或没有记录路径时,引导查找扩展安装目录中的
mcp-server/hawkeye-mcp-server.mjs,核实真实文件后再配置。- 中英文说明:模型配置入口直接定位高级设置的模型区;用户手册补充建议开关、推荐依据、刷新、降级及 MCP 文件查找说明。
这一版将零散的数据处理,变成可复用的工作流;将页面上的线索,连接到可核验的结果。
| 核心更新 | 能解决什么问题 | 从哪里开始 |
|---|---|---|
| 全新独立编解码工作台 | 147 项工具,最多 16 步组合配方;从输入到结果,逐步反馈 | 编解码 → 编解码与工具 |
| 智能多层解码与 AI 辅助 | 识别编码、展示候选与还原路径;AI 建议在本地核验 | 编解码 → 智能解码 |
| 文本 / JSON 比对与二进制还原 | 找出响应中的真实变化,将 Hex / Base64 恢复为原始文件 | 编解码 → 文本 / JSON 比对;输出 → 保存为文件 |
| 二维码 / 条形码与 IP 网络工具 | 离线生成、识别码图,精确计算 IPv4 / IPv6 地址与网络范围 | 编解码 → 对应页签 |
| 四个官方页面助手 | 页面情报、智能解码、智能渗透、钓鱼邮件研判,直接贴近当前页面 | 脚本 → 选择助手 → 注入当前页 |
| Agent 与 MCP 联动 | AI 场景建议、目标 / 计划模式与任务续跑;4 个聊天并行、@ 引用与工作台工具统一接入 | Agent 工作区与附件;基础设置 → 鹰眼浏览器自动化 MCP |
| 上下文、附件与文件交付 | 按模型保存图片设置、真实收藏夹、图片 / 代码输入、本地扫码、实时代码编辑与报告下载 | Agent → 模型菜单 / @ 引用 / + 附件 |
| Agent 追加任务队列 | 追加任务可排队或立即发送,发送失败可保留消息和附件重试;其他聊天继续运行 | Agent → 等待队列 → 立即发送 |
| 三点微型 Fuzz | 为多个参数分别配置数据,预览数量后执行有边界的验证 | 重放台 → 标记注入点 → 微型 Fuzz |
| 新版本介绍与更新提醒 | 安装或更新后了解主要功能;联网时每日检查官方更新 | 插件弹窗;页脚版本号上方红点 |
Agent 多聊天并行与任务状态
Chrome 和 Firefox 都支持最多 4 个不同聊天同时执行。同一聊天的追加任务按顺序处理;第 5 个任务显示「等待空位」,有空位后自动开始。新建或切换聊天不会停止其他任务,「停止」只作用于当前聊天。任务会继续使用各自的目标标签页;多个任务操作同一标签页时,按顺序执行。
- 执行中的聊天右侧显示转圈;等待空位、等待回复或批准、暂停和完成时,显示对应状态。
- 将鼠标移到聊天卡片上,或用键盘聚焦卡片,可显示删除 ×。删除用于移除聊天;要中止当前任务,请使用「停止」。
- 任务执行时,可以继续输入并加入等待队列。点击「立即发送」会停止当前聊天的任务,并提交选中的新任务,其他聊天继续运行。发送失败时可重试,消息和附件会保留;执行名额已满时,新任务自动等待。
一、它是什么
基础抓包无需配置系统代理。 Hx0 鹰眼是一款面向 Chrome、Firefox 和主流 Chromium 浏览器的轻量级安全工作台。它在用户真实标签页与登录态中统一提供抓包与拦截改包(含 WebSocket)、流量重放、微型 Fuzz、敏感信息 / 暗链检测、AI 安全审计、HawkEye MCP 与浏览器级 Agent(PRO),让人工分析、外部 Agent Host 和扩展内自动化共享同一套浏览器证据与安全工具。
⚡ 核心优势:为什么不用传统代理?
- 基础抓包门槛低:不必先打开 Burp、修改系统代理或配置 Java;可选的 MCP 接入需另行安装 Node.js。
- 贴近真实浏览器会话:在页面标签页中观察 XHR / Fetch / WebSocket;重放可复用相关会话上下文,但具体 Cookie、请求权限和响应体仍受浏览器与站点策略约束。
- 浏览器内闭环:加载扩展并设置目标后即可抓包,适合日常联调、接口排障及授权范围内的初筛。
🤖 杀手锏:全流程 AI 智能赋能 (BYOK)
支持接入自有模型 API(BYOK),将 AI 无缝嵌入侧边栏工作流:
智能用例与 Payload 生成:在重放工作台自动梳理结构化测试思路;在微型 Fuzz 中结合上下文动态生成变异 Payload,告别臃肿的传统字典。
单包深度解读:对实际捕获到的请求与响应证据进行 AI 解析;原始响应体不可得时会说明缺失原因,不会把重放结果当作原始响应。
批量归纳与分析:在独立工作台中勾选多条数据包,AI 自动从接口族、第三方调用中提取规律,辅助供应链、依赖面等横向风险初筛。
暗链与静态威胁初筛:结合内置规则与可选 AI 语义解读,批量整理可疑外链和第三方脚本线索;结果仍需人工核验。
二、开发背景
在 前后端分离、SPA、大量 XHR/Fetch / WebSocket 的日常研发与安全测试中,工程师经常需要在「浏览器真实会话」与「抓包 / 改包 / 重放」之间反复切换:传统代理类工具(如 Burp)能力上限高,但需改系统代理、信任证书,且与浏览器标签页的 Cookie / 登录态 容易出现断层;地址栏旁的轻量扩展又往往 缺少持久历史、结构化详情与闭环工作台。
Similar plugs
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Build Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype…
User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)
A cross-platform desktop All-in-One assistant for Claude Code, Codex, OpenCode, OpenClaw, Grok Build & Hermes Agent. Only official website: ccswitch.io