iLang Adsense Auditor
用 I-Lang 判断层做 Google AdSense 过审审核:每条判定输出可解释的判断向量,而非一个模糊的标签;完整性由代码强制,漏检即报错。
Install: git clone https://github.com/adsorgcn/iLang-Adsense-Auditor
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git clone https://github.com/adsorgcn/iLang-Adsense-AuditorInstall command taken from the project's README or registry entry. Always review code before running it.
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申请 Google AdSense 之前,把会被拒的问题一次性全查出来——每条都告诉你有多严重、该怎么改、先改哪个。漏查一条,程序自己报错。
如果你正准备申请 AdSense,或者已经被拒过、收到「网站尚未准备好」「内容价值偏低」这类通知不知道哪里出了问题——这个工具就是给你的。它对照 Google 官方发布商政策,把你的网站从头到尾审一遍,给你一份看得懂的结论:能不能现在申请、卡在哪几个地方、按什么顺序修。
它跟市面上那些 AdSense 检查清单不一样的地方在于:清单只会甩给你一个「不合格」,而它会告诉你每个问题有多致命、修起来有多费劲,然后按性价比排好序——让你用最小的力气先搬走最挡路的石头。如果你用的是能读写文件的 AI 工具,它还能直接帮你把问题改好,不只是指出来。
⚠️ 说句实话:没有任何工具能保证你过审。Google 的审核有人工环节和不公开的标准。这个工具能做的是帮你把已知的阻断项全部清掉、把网站做扎实,把胜算提到最高——但最终批不批,是 Google 说了算。
怎么用:选你正在用的 AI 工具
这个工具是一个「skill」(技能包)。你不需要懂什么是 skill——找到你正在用的那款 AI,点进对应的教程,照着做就行。每份教程第一句就告诉你「需要先准备什么」。
| 你在用的 AI | 适合谁 | 教程 |
|---|---|---|
| Claude 网页版 / 手机 App | 大多数人,最简单 | docs/claude-web.md |
| 腾讯 WorkBuddy | 用微信、想一句话装好的 | docs/workbuddy.md |
| 飞书智能伙伴 | 团队在用飞书的 | docs/feishu.md |
| OpenClaw | 玩过开源 agent 的 | docs/openclaw.md |
| Hermes | 想让 agent 越用越强的 | docs/hermes.md |
| Claude Code(命令行) | 会用终端的开发者 | docs/claude-code.md |
| Codex(命令行) | 用 OpenAI Codex 的开发者 | docs/codex.md |
装好之后,跟 AI 说一句话就能开始:
帮我审核 https://我的网站.com 能不能申请 Google AdSense
它会抓取你的网站、把 Google 的 29 条要求逐条检查一遍、跑一遍完整性自检,然后给你报告。如果你还想让它顺手改,直接说「帮我改好」。
你会拿到什么
审核报告分两层:
第一层,给你看的人话结论——不懂技术也能立刻明白:
- 能不能现在申请?(能 / 修完再申请 / 先别申请)
- 卡在哪几个地方?(几个问题,大白话说清)
- 按什么顺序修?(先改哪个最划算)
第二层,给想深入的人看的明细——每个问题附上:具体是哪一条要求、证据在哪、Google 官方依据、精确到「改哪个文件加哪几行」的修复方案。
如果结论是「先别申请」,报告结尾还会提醒你一件很多新手会踩的坑:被拒之后千万别急着一遍遍点「重新审核」。没有实质修改就反复重交,会触发 Google 的频率惩罚,让你后面每一次审核都更难过。修完再交,一次交对,胜过交十次。
常见问题
我没有网站的代码,只有一个网址,能审吗? 能。给网址就行。不过如果你能同时提供代码仓库,很多「暂时无法判断」的项会变成确定结论,报告更准。
审出来的问题,它能帮我改吗? 如果你用的 AI 能读写你的文件或服务器(比如 Claude Code、Codex、OpenClaw、WorkBuddy),能——审完它会主动问你「需要我直接帮你改好吗」。如果是纯聊天窗口,它会把每处怎么改写成你能照做的具体步骤。
它保证我能过审吗? 不保证,谁都不能保证。它保证的是:把 Google 官方政策里明确写着的要求给你查全、查透、给出改法,一条都不漏。剩下的人工环节和隐性标准不在任何工具的控制范围内。
为什么有些烂网站过了,我用心做的站反而被拒? 这是个真问题,而且有答案。审核报告会在相关地方给你解释——简单说,自动审核看的是「像不像标准博客的结构」,不完全等于内容质量。解法往往不是拼命写更多内容,而是把结构(关于页、隐私政策、导航、sitemap、广告布局)做规范。详见报告里的说明。
想了解它是怎么工作的?
如果你是开发者,或者好奇「判断向量」「完整性闸门」这些底层设计——技术架构单独写在 ARCHITECTURE.md 里:为什么用向量而不是标签、为什么用屏障聚合而不是平均分、完整性怎么靠代码强制、以及它和 I-Lang v5.0 判断层 的关系。
仓库结构
docs/ 七个平台各一份新手安装教程
skill/
SKILL.md agent skill(触发条件、审核流程、代修规则)
references/
requirements.md 29 条要求清单 + 审核机制背景
judgment-schema.md 判断记录 schema + 屏障聚合规则
usage.md 调用模板
validator/
audit_validator.py 完整性闸门 + schema 校验(纯标准库,零依赖)
examples/
sample-audit.json 一份通过校验的完整审核报告
scripts/
build.sh 打包发行 zip(产物在 dist/,不入库)
ARCHITECTURE.md 技术架构与设计理念(给开发者)
许可
MIT © 2026 iLang Inc.
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