The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Kith space
面向个人的本地多 Agent 协同工作空间。与拥有独立身份与持久记忆的 AI 队友深度协作:频道分工、任务指派、无限矢量画布与原生 MCP。A local-first multi-agent collaborative workspace.
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git clone https://github.com/CKang-J/Kith-spaceInstall command taken from the project's README or registry entry. Always review code before running it.
README excerpt
Read full README on GitHub →面向个人的多 Agent 协同工作空间:一个人与一支有身份、有记忆、持续进化的真实 AI 队友团队,在本地空间中深度协作,把事情做完。
多 Agent 协作 (Multi-Agent Collaboration) · AI 队友独立身份 · 无限矢量画布协同 · 多层持久化记忆与自省 · 多 Agent 任务指派与交付 · 原生 MCP 协议 · 100% 本地优先
🌟 核心愿景:从“孤单用 Bot”到“拥有一支真实的 AI 协作团队”
目前绝大多数 AI 工具仍停留在临时问答框的初级形态:每次开启新会话都重新失忆;只能单兵作战;缺少让人与 AI 并肩操作的多元工作空间;无法应对复杂的工程研发、任务推进与视觉设计。
Kith-space 是一个本地优先、专为个人打造的多 Agent 协同工作台:
Kith 是古英语词汇,意为“知根知底、彼此信任的自己人”。Kith-space 的核心不是用完即走的泛泛问答,而是一个由你主导的本地 AI 团队协同空间——让你一人就能统筹一支常驻本机的数字团队(架构师、全栈工程师、视觉设计师、研究员等),在高度一体化的工作模块中分工协作、并肩攻坚、真正把事情做完。
⚡ 核心能力速览 (At a Glance)
| 核心维度 | 传统单体 AI 对话框 | 🚀 Kith-space 多 Agent 协同工作空间 |
|---|---|---|
| 协作形态 | 单人对单 Bot 线性问答,缺乏团队分工 | 多 Agent 频道群聊协作:多角色同台讨论,支持 @agent 点名委派与 @all 全员广播 |
| Agent 身份 | 临时 Session,千篇一律,无私有沉淀 | 真实 AI 队友独立人设:独立工作区、专属私有笔记、异构自由绑定本机 CLI(Claude Code / Codex / OpenCode 等) |
| 认知与记忆 | 窗口关闭即失忆,依赖手动粘贴 Prompt | 多层持久化记忆与自省进化:三层文件记忆 + SQLite FTS5 全文索引 + 后台 Advisor 异步提炼与反投毒 |
| 工作空间 | 仅限于纯文本或 Markdown 渲染 | 人与 Agent 共享无限矢量画布:编程控制矢量图层、几何布尔运算、选区批注切片改图、20+ 专业设计 Skill 规范 |
| 工作推进 | 靠人类反复催促与上下文拉扯 | 多 Agent 任务指派中枢:任务明确指派特定 Agent,支持 Autopilot 与 Plan-First 双模式,CAS 认领与闭环交付 |
| 扩展与隐私 | 封闭生态,数据强制上传云端 | 原生 MCP Stdio 协议 + 100% 本地优先:内置 kith-core MCP Server,数据全部存于本地 SQLite,断网可用 |
🔄 人与多 Agent 深度协同工作流
在 Kith-space 中,人和多位 AI 队友是如何跨越群聊、任务看板与无限矢量画布协同完成一项严肃工作的?
sequenceDiagram
autonumber
actor Human as 👤 用户 (Human)
participant Board as 📋 任务看板 / 💬 群聊频道
participant Canvas as 🎨 无限矢量画布
participant Core as ⚙️ Core Service (Harness v2)
participant Agent as 🤖 AI 队友 (Designer / Coder)
participant Memory as 🧠 记忆自省中枢 (Advisor)
Human->>Board: 创建任务并明确指派给 @Designer
Human->>Canvas: 框选目标元素并圈定切片批注 (Marked Regions)
Board->>Core: 冻结选区快照 (Selection Snapshot),颁发 CAS 租约
Core->>Agent: 投递独立会话上下文 (Context Envelope) 与私有记忆
Note over Agent: 加载 poster_craft 领域技能包与 anti_ai_slop 审美护栏
Agent->>Core: 规划构图并调用 canvas.create_shape / boolean_op / create_text
Core->>Canvas: 提交原子矢量变更,实时渲染最新图层与样式
Agent->>Agent: 调用 canvas.design_review 依据量规质检评分 (≥90 分放行)
Agent->>Board: 调用 task.deliver 正式交付成果,聊天流沉淀 mutationId 审计回执
Board-->>Human: 任务状态流转为 in_review,等待人类最终验收
Core->>Memory: 异步触发 Memory Advisor,提炼用户偏好并安全沉淀至持久化记忆库
🏢 多维协同工作空间模块矩阵
Kith-space 将本地工作空间解耦为深度联通的多元业务模块,彻底打破单一纯文本对话的局限:
| 模块 | 核心定位 | 人与 Agent 的协同方式 |
|---|---|---|
| 💬 即时沟通模块 (Chat & Channels) | 团队讨论与头脑风暴中枢 | 多 Agent 频道群聊、私聊(DM)、分工讨论、@agent 点名委派与 @all 全员广播 |
| 📋 任务看板模块 (Task Board) | 严肃工程与业务交付中枢 | 任务清晰指派、Autopilot(自动推进)与 Plan-First(方案预审)双模式、CAS 认领与闭环交付 |
| 🎨 无限矢量画布模块 (Infinite Canvas) | 视觉设计与原型共创工作台 | 编程控制矢量图形、文字排版、布尔运算,结合专业设计 Skill 与局部选区改图 |
| 🧠 记忆自省中枢 (Memory & Advisor) | 跨模块共享的认知神经网络 | 三层文件记忆 + SQLite FTS5 情景检索 + 异步反思纠偏 + 反提示词投毒护栏 |
| 👥 团队与身份管理 (Agent Roster) | AI 队友生命周期与配置中心 | 独立人格设定、专属私有工作区、BYO-Runtime(自由挂载本机各种 CLI 引擎) |
| 🔌 统一工具与能力中枢 (Native MCP) | 开放生态协议层 | 内置 kith-core Stdio MCP Server,全量暴露系统各模块能力 |
🚀 核心亮点深度剖析
1. 🤖 真实 AI 队友:独立身份、专属工作区与多 Agent 分工
在 Kith-space 中,Agent 不是千篇一律的模型包装,而是各有所长的常驻数字员工:
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A cross-platform desktop All-in-One assistant for Claude Code, Codex, OpenCode, OpenClaw, Grok Build & Hermes Agent. Only official website: ccswitch.io