Langchat

LangChat 由 LangChat Team 开发的开源 AI Agent 应用平台

官网 ·
企业商业版 ·
English

LangChat Agentic 企业商业版

LangChat Agentic 是 LangChat Team 面向企业采购、交付与长期运营推出的商业产品。商业版拥有比当前开源版本更丰富、完整的产品能力，适合需要将 AI 应用规模化部署到真实业务流程中的组织。

商业版主要提供：

• 标准智能体、工作流智能体与 Agentic 智能体三种应用构建范式；
• 长期记忆、记忆压缩、独立会话工作空间与容器化沙箱执行；
• Supervisor、顺序、并行和循环等多 Agent 协同编排；
• 企业知识库、混合检索、索引版本切换、融合排序与可选重排；
• 受控 Text2SQL 智能问数、企业数据源接入与可解释图表；
• Function Call、MCP、A2A、Skill、OpenAPI 与 HTTP 扩展通道；
• 模型治理、权限安全、内容安全、用量与成本控制、运行审计；
• 私有化部署、信创适配、实施交付、培训与持续版本服务。

如果你正在进行企业级 AI 平台选型或采购，建议优先了解 LangChat Agentic：

查看商业版完整能力 · 阅读商业白皮书 · 查看价格与交付方案 · 了解团队

关于 LangChat

LangChat 是一个模块化、可扩展的开源 AI Agent 应用平台。它将模型接入、Agent 构建、知识库 RAG、Skills、MCP、数据分析和权限管理整合到同一套 Java 与 Vue 技术体系中，帮助开发者快速搭建可运行、可集成的 AI 应用。

开源版本适合技术验证、二次开发和团队内部场景建设。项目采用模块化单体架构，在保持部署简单的同时，为后续按领域拆分和能力扩展保留清晰边界。

功能体系

能力	说明
多模型接入	统一管理 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、通义千问、智谱、Ollama 及 OpenAI 兼容服务
Agent 构建	配置模型、系统提示词、知识库、Skills 与 MCP，提供构建、调试和运行界面
对话运行时	支持会话与消息管理、SSE 流式响应，并提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions 接口
知识库 RAG	管理知识库、文档上传、解析预览、分段、索引状态和向量存储配置
Skills 扩展	支持技能包或文件夹上传、文件浏览、下载和运行时工具注册
MCP 集成	管理外部 MCP 服务配置，并在 Agent 运行时复用客户端会话
智能问数	接入数据源、读取结构目录，以自然语言生成分析结果与图表
图像能力	提供图像生成与图像识别接口，复用统一模型配置体系
应用市场	发布和发现 Agent，并从统一聊天界面直接运行应用
权限与治理	提供登录、用户、角色、菜单、动态路由与 RBAC 权限管理

核心亮点

• 统一的 AI 运行时：模型、Agent、知识库、Skills 与 MCP 通过清晰的运行时定义装配，降低业务代码对具体模型 SDK 的耦合。
• 开放的协议入口：同时提供平台 API 与 OpenAI 兼容接口，便于现有客户端和内部系统接入。
• 面向扩展的工具体系：技能文件、工具注册与 MCP 服务可以按 Agent 组合，适合持续接入企业工具和业务能力。
• 从知识到数据分析：同一平台覆盖文档知识检索与结构化数据分析，减少多套 AI 工具之间的上下文割裂。
• 模块化单体架构：后端按 common、auth、aigc、core、datasource、server 划分边界，兼顾开发效率与演进空间。
• 完整管理界面：Vue 3 前端覆盖概览、模型、Agent、知识库、Skills、MCP、数据源、用户与角色等主要工作流。

界面预览

以下截图来自本地开发环境启动后的实际界面，按功能分类展示。信息密度较高的页面（Agent 构建器、文档导入、数据源详情）采用一行两张，其余一行三张。

登录与总览

Agent 应用

知识库与文档导入