LOGIN Claude Skills

Agent Skills zur freien Nutzung. Ein Skill ist eine Markdown-Datei mit Anweisungen, die Claude lädt, sobald sie zum jeweiligen Auftrag passt. Das Format folgt dem SKILL.md-Standard und funktioniert in Claude Code, in der Claude-App (claude.ai, Desktop, Cowork) und über die API.

Enthaltene Skills

vermenschlichen

Schreibregeln für natürliche, sachliche deutsche Texte: Artikel, E-Mails, Berichte und Social-Media-Posts. Direkt aufrufbar mit /vermenschlichen, um vorhandene Entwürfe zu überarbeiten. Fakten, Aussageabsicht und persönliche Stimme bleiben erhalten; Medium und Auftrag haben Vorrang vor pauschalen Stilregeln.

Er reduziert schematische Sprachmuster, wenn sie den Text verschlechtern: aufgeblähte Bedeutungszuschreibung, Werbesprache, vage Autoritäten („Studien zeigen"), gehäufte Gedankenstriche, mechanische Verbindungswörter, das Schema „nicht nur …, sondern auch", ausweichende Verben statt „ist/hat", erzwungene Synonym-Rotation, Fazit- und Herausforderungen-Bausteine, Inline-Header-Listen mit fetten Schlagwörtern, Chatbot-Zitierreste und Meta-Sätze über den eigenen Entwurf. Am Ende steht ein Selbstcheck, den Claude vor der Ausgabe durchgeht.

Dazu kommt, was oft übersehen wird: ein Abschnitt darüber, welche Merkmale gerade kein Hinweis auf KI sind (fehlerfreie Grammatik, förmlicher Ton, ein einzelnes Verbindungswort). Er verhindert, dass Texte beim Überarbeiten künstlich verschlechtert werden.

Grundlage sind die Sammlungen der Wikipedia-Communitys: Anzeichen für KI-generierte Inhalte (deutsch) und Signs of AI writing (englisch).

Neu in Version 1.1.0: Der Skill unterscheidet sprachliche Auffälligkeiten, KI-Detektoren und technische Herkunftskennzeichen. Er erläutert die Grenzen von Claudes Textwasserzeichen und C2PA anhand der Anthropic-Dokumentation. Natürlichere Sprache ist kein Nachweis menschlicher Urheberschaft; Nichterkennbarkeit oder Wasserzeichenfreiheit werden nicht versprochen.

→ skills/vermenschlichen/SKILL.md

zustellbarkeit

Prüft, warum eine E-Mail im Junk landet — und zwar an Aufbau und Inhalt, nicht an SPF, DKIM und DMARC. Zwei Anwendungsfälle: einen eigenen Entwurf vor dem Versand durchsehen, oder eine empfangene .eml auswerten und verstehen, wer sie einsortiert hat und woran. Direkt aufrufbar mit /zustellbarkeit.

Der Skill bringt ein Prüfskript mit, das die mechanisch entscheidbaren Fälle deterministisch findet: sichtbarer Linktext, der eine andere Domain nennt als das Linkziel; ein List-Unsubscribe-Post ohne den zugehörigen List-Unsubscribe-Header, wie ihn RFC 8058 verlangt; References, das auf die eigene Message-ID zeigt; nachgebaute Zitatblöcke ohne echten Vorgänger; sichtbare Seriendruckreste im Betreff; versteckte Zählpixel; auseinander fallende Absender-, Link- und Bilddomains. Dazu inhaltliche Auslöser wie unbelegte Zahlen, Superlative ohne Beleg und Angstrahmen als Einstieg. Bei empfangenen Nachrichten liest es zusätzlich das Urteil der Gegenseite aus den Kopfzeilen.