The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
MCP Bsl Platform Context
MCP сервер для AI-ассистентов (справка по синтаксису и объектной модели 1С:Предприятие)
Install
$
git clone https://github.com/alkoleft/mcp-bsl-platform-contextInstall command taken from the project's README or registry entry. Always review code before running it.
README excerpt
Read full README on GitHub →MCP сервер для AI-ассистентов (справка по синтаксису и объектной модели 1С:Предприятие)
MCP (Model Context Protocol) сервер — это инструмент для интеграции с AI-ассистентами (например, Claude Desktop, Cursor IDE), предоставляющий быстрый и стандартизированный доступ к справочной информации по встроенным функциям, типам данных, методам и свойствам платформы 1С:Предприятие. MCP сервер позволяет AI-ассистентам работать с "Синтаксис-помощником" 1С в интерактивном режиме.
Обзор
Приложение mcp-bsl-context предназначено исключительно для интеграции с AI-ассистентами, чтобы они могли выполнять поиск по справке платформы 1С:Предприятие и получать детальную информацию о встроенных функциях, типах, методах и свойствах (аналогично работе с "Синтаксис-помощником" или официальной документацией 1С).
🤖 Возможности MCP сервера
- Поиск по справке платформы 1С — нечеткий поиск по встроенным функциям, методам, свойствам и типам данных
- Детальная справка — получение подробной информации о функциях, методах, свойствах и типах, включая сигнатуры и описания
- Навигация по объектной модели — просмотр методов и свойств конкретных типов данных
- Информация о конструкторах — способы создания объектов платформы 1С
- Интеграция с AI — стандартизированный протокол MCP для взаимодействия с AI-ассистентами
- Два режима работы — STDIO для локальной разработки и SSE для сетевого доступа
Проект использует Spring Boot и Spring AI для создания MCP сервера на базе Kotlin.
Режимы работы
STDIO режим (по умолчанию)
- Назначение — локальная интеграция с MCP клиентами
- Транспорт — стандартный ввод/вывод (stdin/stdout)
- Применение — Claude Desktop, Cursor IDE, VS Code
- Преимущества — простота настройки, низкие накладные расходы
SSE режим (Server-Sent Events)
- Назначение — сетевая интеграция и веб-интерфейс
- Транспорт — HTTP с Server-Sent Events
- Применение — веб-клиенты, удаленные подключения, REST API
- Преимущества — сетевой доступ, встроенный веб-интерфейс, real-time коммуникация
Требования
Системные требования
- Java: версия 17 или выше
- Операционная система: Linux, macOS, Windows
- Память: минимум 512 МБ RAM для работы приложения
- Место на диске: 100 МБ для установки приложения
Для MCP сервера
- Платформа 1С Предприятие: версия 8.3.20 или выше (рекомендуется)
- MCP клиент: Claude Desktop, Cursor IDE или другой совместимый MCP клиент
- Сетевое подключение: для загрузки зависимостей при первом запуске
Зависимости времени выполнения
Все необходимые зависимости включены в исполняемый JAR-файл:
- Spring Boot 3.5.0
- Spring AI 1.0.0
- Jackson 2.15.2
- Kotlin Coroutines
Сборка
Проект собирается с помощью Gradle. Для сборки выполните следующую команду в корневой директории проекта:
./gradlew build
После успешной сборки исполняемый JAR-файл будет находиться в директории build/libs/.
Использование
Запуск MCP сервера
Linux
java -jar mcp-bsl-context-<версия>.jar [опции]
Windows
java -Dfile.encoding=UTF-8 -jar mcp-bsl-context-<версия>.jar [опции]
Опции:
Similar plugs
Reverse engineer anything with agents, from app behavior down to native binaries.
Build Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype…
Open-source web crawler and scraper for LLMs and AI agents: any website into clean, LLM-ready Markdown. Run it yourself, or use Crawl4AI Cloud with one key.