MuseAI-Skills

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muse.ai（Muse AI） 的技能文档与 Muse / Hatch 运行环境快照。

English · 中文分析报告 · 文件校验清单

快速导航：技能目录 · 文件结构与作用 · 系统架构 · 下载与校验

本仓库中的 Muse AI 指 muse.ai；这一站点对应关系也见随包的产品概览。仓库存档了该 Muse / Hatch 个人 AI Agent 环境的部分文件，包括产品说明、技能定义、连接器权限清单、Linux 运行环境脚本，以及随包程序和依赖，供结构阅读与技术分析。

它不是完整源码仓库，也不是可以一键部署的安装包。 核心程序主要以 Linux x86-64 ELF 二进制提供；构建源码、完整宿主配置、rootfs 和部分运行资源不在这份快照中。仓库附带的材料自述使用 Muse、Hatch、Jarvis 等名称；本存档不代表官方发布或认可，也未独立验证这些材料的来源与产品声明。

Skills：本仓库的重点阅读内容

对研究 Agent 工作流设计而言，随包技能文本是这份快照中尤其值得阅读的部分：它们具体描述了 何时触发、如何分流任务、使用哪些工具、怎样处理授权与失败，以及如何验收交付物。阅读这些内容不需要下载体积较大的二进制。

目录里共有 72 个 SKILL.md 路径：68 个独立技能文件，加上 4 个符号链接别名。下面的分类表完整覆盖 68 个独立文件，别名单独列出。名称使用目录路径，可能与 frontmatter 中的名称不同。这里称为“随包技能”，表示它们在快照中的位置；尚未独立认证其官方来源，也不将其称为已验证的官方开源发布。

建议优先阅读

以下按工作流设计的参考价值选择，不代表运行效果排名，也不代表可以直接安装使用。

技能	值得研究的设计
wide-research	如何限定协调者与 worker、统一输出契约，并报告失败覆盖。
skill-creator	如何让触发条件明确、主文件精简、参考资料按需加载。
artifacts/testing	如何将“生成成功”与“交付物可用”分开验收。
goals	如何按领域区分首次建目标与后续跟进，避免重复 intake。
forget	如何处理副本、衍生状态与可能重新写回信息的后台任务。
travel-planning	如何把行程研究与实时可订查询、交易分开路由。
magic-moment	如何从事实素材、叙事、视觉到时间线与渲染前审阅组织流水线。
gmail	如何结合技能正文、方法级权限 manifest 与行为评测场景阅读。

Agent 工作流与记忆（6）

技能	文档描述的用途	配套资料
wide-research	多输入并行研究；统一输出字段、覆盖率与失败项。	—
goals	分生活领域创建目标、记录承诺并持续跟进进展。	创建指南 · 跟进指南
skill-creator	技能触发描述、目录拆分、工具/认证说明和编写检查。	参考
self-awareness	根据实际文件和状态回答 Agent 能力、记忆与已完成工作。	参考
forget	规划、确认与验证跨记忆及衍生内容的遗忘流程。	参考
muse_db	受限只读查询与跨表追踪，诊断执行和交付记录。	参考

文档、表格与产物验收（6）

技能	文档描述的用途	配套资料
artifacts/document	Word 文档、模板、OOXML 编辑、修订与渲染验证。	参考
artifacts/markdown	Markdown 文档、README、纪要与交付前回读。	—
artifacts/pdf	PDF 编排、现有文件处理、表单填写与几何校验。	参考
artifacts/presentation	逐页 HTML、主题规划、幻灯片组装与 PPTX 导出。	参考
artifacts/spreadsheet	表格创建、清洗、公式重算与工作簿验证。	参考
artifacts/testing	按产物类型检查、重新渲染、目视验收与占位符扫描。	—

旅行、本地搜索与预订（7）