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NanoResearch

+ NanoResearch: The Autonomous AI Research Assistant

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$pip install lark-oapi

Install command taken from the project's README or registry entry. Always review code before running it.

NanoResearch

端到端自主 AI 科研引擎 — 从研究想法到完整论文,全程自动化

快速开始 · 效果展示 · 流水线 · Claude Code · 飞书机器人


🔬 NanoResearch 真正运行计算实验——它不仅生成代码,还能将代码提交到 GPU 集群执行训练,收集真实实验结果,生成论文配图,最终输出一篇有实验数据支撑的完整 LaTeX 论文。论文中的每一个数据、表格、图表都来自实际运行的实验结果,而非 LLM 编造。


📖 目录

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📊 论文实测展示

以下为 NanoResearch 自动生成论文中的真实配图,所有数据、曲线、表格均来自实际运行的实验结果,非 LLM 虚构。

  <b>实验结果展示</b>
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<td align="center" valign="top" width="33%">
  
  
  <b>方法对比 / 主结果</b>
</td>
<td align="center" valign="top" width="33%">
  
  
  <b>消融与可视化</b>
</td>

以上配图均为流水线自动生成,数据来源于真实训练日志与实验结果。


⚡ CLI 演示

NanoResearch 命令行(CLI) 提供 TUI 全屏界面 与 传统流式日志 两种呈现方式。下方为 CLI 端 TUI 主题与界面 演示视频(配色切换与布局优化)。其他入口(如 Claude Code、飞书机器人)见文档对应章节。

    下载 / 播放 CLI 演示视频
  
</td>

演示:TUI 界面、配色主题切换与信息布局优化

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Why NanoResearch

特性 传统 AI 写作工具 NanoResearch
文献检索 部分支持 ✅ OpenAlex + Semantic Scholar 自动检索
实验设计 ❌ ✅ 自动生成实验方案
代码生成 部分支持 ✅ 完整可运行的实验代码
GPU 实验执行 ❌ ✅ 本地 / SLURM 自动训练
结果分析 ❌ ✅ 解析真实训练日志
论文配图 ❌ ✅ 基于真实数据
论文撰写 大纲/草稿 ✅ 完整 LaTeX 论文
断点续跑 ❌ ✅ 任意阶段可恢复
多模型协作 单一模型 ✅ 按阶段路由

🎯 应用场景

  • 科研原型验证 — 快速将研究想法变成完整的实验 + 论文工作空间
  • 自主实验 — 系统自动生成代码、提交 GPU 训练、分析结果
  • Benchmark 批量生成 — 对多个课题批量运行,生成可复现的实验结果
  • 论文初稿辅助 — 基于真实实验数据产出 LaTeX 草稿,加速写作
  • 科研流程审计 — 完整工作空间、中间产物和日志,可追溯每一步

🖼️ 效果展示

告别手动科研的痛苦循环 不再反复调试失败的实验、手动整理数据、从零写论文——NanoResearch 将完整科研流程自动化,让你专注于真正的研究创新。

CLI:标准输出与 TUI 模式对比

CLI 支持 传统流式日志(非 TUI) 与 全屏 TUI 面板 两种呈现方式,可按习惯切换。

标准输出(非 TUI)

非 TUI:经典终端日志流,便于重定向与脚本集成

TUI 模式

TUI:结构化面板与状态分区,适合交互式监控

示例输出

  <b>框架概览</b>
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<td align="center" width="50%">
  
  
  <b>生成论文示例</b>
</td>
  <b>主结果(真实实验数据)</b>
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<td align="center" width="50%">
  
  
  <b>消融实验</b>
</td>

🔬 流水线

Research Topic
     ↓
 IDEATION → PLANNING → SETUP → CODING → EXECUTION → ANALYSIS → FIGURE_GEN → WRITING → REVIEW
     ↓
 Exported: paper.pdf / paper.tex / references.bib / figures / code / data

📋 各阶段详细说明

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