Novel Deconstruct — AI 拆书技能

让 AI 成为你的专业拆书搭档。输入番茄小说等平台的链接，自动抓取、解码、定量扫描、场景级深度拆解，输出 18 章结构化拆书报告。

什么是拆书？

拆书（Novel Deconstruction）是对网络小说进行系统性的写作技法分析——不是写书评、不是读后感，而是用麦基《故事》的结构理论、许荣哲《小说课》的技法框架、布兰德《成为作家》的创作理念，逐章逐场景地解剖一本小说的骨骼和肌肉。

你得到什么？

一份 18 章的结构化拆书报告，包含：

层次	内容	细度
宏观结构	七步骨架分析、八幕结构全景、激励事件定位、冲突三层验证	全书级
定量扫描	10章 × 8项指标（句长/短句比/了密度/对话比）+ 6类疲劳词扫描	数据级
场景拆解	逐场景切分→逐段功能标注→鸿沟检查→技法点评→钩子评估	段落级
价值追踪	10章 × 6维度变化矩阵（处境/关系/认知/情绪/钩子类型）	章节级
人物分析	面具与真相、弧光轨迹、群像功能（出场→完成→退场）	人物级
文字诊断	疲劳词超标项、「让」字专项统计、情绪标签词区分对话/旁白	词级

快速开始

1. 安装技能

# 克隆到 Claude Code 技能目录
git clone https://github.com/QQ-L-XX/novel-deconstruct.git \
  ~/.claude/skills/novel-deconstruct

2. 安装依赖

pip install fonttools brotli Pillow ddddocr requests

3. 开始拆书

在 Claude Code 中，发送一个番茄小说链接，然后说 「拆书」：

https://fanqienovel.com/page/7519389279345200152 帮我拆一下这本书

技能会自动触发，完整流程：

获取元数据 → 抓取章节 → 解码字体 → 定量扫描
→ 场景级深度拆解 → 价值变化追踪 → 结构层分析
→ 输出18章拆书报告到桌面

分析框架

本技能融合以下理论体系：

• 罗伯特·麦基《故事》：七步骨架、鸿沟推进机制、激励事件、对抗力量升级
• 许荣哲《小说课》：一波三折、三番四震、冰山对话
• 多萝西娅·布兰德《成为作家》：写改分离、诚实原创、冷却期修改
• 中国传统叙事理论：一波三折、以景写情、镜头感对话
• 反AI工程规则：疲劳词阈值、句式检测、活人感动作顺序、手机排版

支持平台

平台	状态	说明
番茄小说 (fanqienovel.com)	✅ 完整支持	字体解码 + API抓取，前10章全文
起点中文网	🔜 计划中
晋江文学城	🔜 计划中
用户直接粘贴文本	✅ 支持	跳过抓取，直接分析

工具脚本

脚本	功能
tools/decode_font.py	番茄字体解码器：下载woff2 → fontTools解析cmap → ddddocr OCR → 映射JSON
tools/fetch_novel.py	章节批量抓取器：章节列表 → 采样策略 → 逐章请求+解码 → 保存TXT

报告示例

拆解《我在末世经营中餐厅爆火》（冰可乐代喝，650章，番茄小说）：

## 十二、逐章定量扫描（Ch1-10）

| Ch | 字数 | 场景数 | 句均长 | 短句% | 长句% | 了/段 | 对话% | 情绪标签词 |
|----|------|--------|--------|-------|-------|-------|-------|-----------|
| 1 | 2261 | 4 | 20.9 | 40 | 22 | 0.4 | 3.0 | 0 |
| 7 | 2132 | 1 | 14.3 | 64 | 13 | 0.4 | 5.4 | 0 |

关键发现：Ch7句均长仅14.3字、短句占比64%
——这是「把所有人都带过来」的高潮章节，所有指标指向作者在有意识地加速。

已知局限

• 番茄小说第11章起需要登录/VIP，免费章节仅能获取前10章全文
• 第三方镜像站不稳定，可能随时失效
• 字体每次请求可能不同，需每次重新OCR建映射（~15秒）
• OCR准确率约95%，个别形近字可能误识别

协作工具

本技能设计为与以下工具配合使用：

• awesome-novel-skill：AI小说创作工作流。拆书分析出的技法规律，可以注入到 awesome-novel-skill 的写作风格设定中进行实战应用

许可证

MIT License

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request。特别欢迎：

• 新平台抓取适配（起点/晋江/纵横等）
• 新分析维度
• OCR准确率优化
• 报告模板优化