Oil Cover
Video cover & thumbnail skill for Claude Code & Codex. 帮你用视频画面做小红书和 B 站封面。
Install
npx skills add oil-oil/oil-coverclaude mcp add oil-cover -- npx skills add oil-oil/oil-cover{
"mcpServers": {
"oil-cover": {
"command": "npx",
"args": [
"skills",
"add",
"oil-oil/oil-cover"
]
}
}
}Install command taken from the project's README or registry entry. Always review code before running it.
README excerpt
Read full README on GitHub →oil-cover
基于真实视频内容生成三种画幅的封面,支持选帧分析、标题设计和可选创作者头像合成。
方向是 真实屏幕证据 + Apple-like 产品视觉 + 清晰标题 + 无人物干净构图,一次性整图生成,不靠本地贴字拼图。
作者:oil 欧呦(@oil-oil)
封面示例
特点
- 视频选帧:本地扫描和评分筛出高清候选帧,再由多模态模型按语义选择,不上传整段视频。
- 完整视觉规范:
references/cover-rules.md覆盖构图、背景层、字体标题、点缀、自动质检和提示词骨架。 - 默认三画幅:并行出小红书
3:4竖版、B 站首页主封面4:3横版和个人空间伴随版16:9横版。 - 产品 Logo 自动匹配:内置 Claude / Codex / Cursor / Gemini / GitHub 等常用 AI 产品 Logo。
已指定的封面标题会锁定到分析与各画幅提示词中。有标题或主题时,Logo 匹配不再回退到字幕里的次要品牌;没有可信资产时使用产品名和真实界面建立识别。新增参考资产见 资产列表。
两种执行模式
| 脚本模式(默认) | Agent 自主执行 | |
|---|---|---|
| 怎么跑 | 跑 scripts/generate_oil_cover.py |
执行的 Agent 自己读 SOP 端到端完成 |
| 选帧 / 分析 | ZenMux google/gemini-3.8-flash |
Agent 自身多模态视觉 |
| 生图 | ZenMux gpt-image-2.5-flare |
Agent 自带图像生成工具(图生图) |
| 依赖 | Python + ffmpeg + ZenMux key | 仅需带生图工具的 Agent(如 Codex 内置 image_gen) |
| 适合 | 高保真、可复现 | 零外部依赖、零 key |
模式偏好记在 ~/.oil-cover/config.json,设一次以后不再问。自主模式完整流程见 references/agent-native-flow.md。
安装
使用支持的 Skill 安装器:
npx skills add oil-oil/oil-cover
运行时使用当前 Skill 目录中的脚本与资源,不要求安装到某个宿主的固定目录。--api-key 明文命令参数已停用;环境变量或已有私有凭据文件仍可读取。
用法(脚本模式)
python3 "<Skill绝对目录>/scripts/generate_oil_cover.py" \
--video "<视频路径>" \
--title "<标题或主题>" \
--topic "<补充背景>"
截图 / 关键帧输入:
python3 "<Skill绝对目录>/scripts/generate_oil_cover.py" \
--image "<截图路径>" \
--logo "<可选 Logo 路径>" \
--title "<标题>"
默认并行出 3:4 + 4:3 + 16:9。完整参数(取帧策略、--dry-run、--skip-generate 等)见 SKILL.md。
配置 ZenMux key(仅脚本模式需要)
脚本调用 ZenMux(Gemini 3.8 Flash 分析 + gpt-image-2.5-flare 生图),需要 API key。按优先级读取:
ZENMUX_API_KEY环境变量--api-key-file指定的文件;未指定时使用用户配置中的api_key_file,最后回退到~/.config/oil-cover/zenmux_api_key
日常使用优先配置环境变量或外部密钥文件,不把密钥写进 Skill、提示词或 Git 仓库。
依赖
- Python 3.9+
ffmpeg(视频抽帧)- 一个 ZenMux 账号与 API key
用法(Agent 自主执行)
在带图像生成工具的 Agent(如 Codex)里触发,Agent 会读 references/agent-native-flow.md 自己完成选帧、分析、出图,不需要 ZenMux key。生图那一步在 Codex 里用其系统级 imagegen 的内置 image_gen 工具(图生图)。
本地测试
python3 -m unittest discover -s tests -p 'test_*.py'
测试通过主入口验证 Logo 选择、标题锁定和 sidecar 写入,使用模拟分析结果,不调用外部 API 或生成图片。
目录结构
SKILL.md 技能主说明(两种模式 + 参数)
scripts/generate_oil_cover.py 脚本模式实现
references/
cover-rules.md 完整视觉规范
agent-native-flow.md Agent 自主执行 SOP
impact-tech-cover-style.md 可选的冲击型科技封面风格
product-assets.md 产品 Logo 资产清单
assets/product-logos/ 内置 AI 产品 Logo
商标与第三方资产
assets/product-logos/ 内的产品 Logo 为各自公司商标,仅作封面参考资产,不在本项目 MIT 许可范围内,收录于此不代表任何合作或背书。来源与归属见 NOTICE。
License
MIT © 2026 oil 欧呦
API Key 配置页面
首次使用外部服务时,可以在本机配置页亲自填写 Key;已有配置会复用,密钥存入系统凭据库。只为实际使用的外部服务配置;纯本地处理不需要 Key。页面需要 Node.js 22.18+ 与可用的系统凭据服务,业务运行仍使用原依赖。
安装、状态检查、打开页面和带凭据运行的完整入口见配置说明。页面保存与业务读取已经接通;不把 Key 发进聊天,也不自动迁移旧文件。
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