oil-subtitle

为本地视频转录、校对、预览并烧录中文字幕，支持章节进度和同时间轴英文字幕。

也可以将审校后的中文字幕翻译成英文 SRT，保留原有时间轴。明确只要英文字幕文件时，不启动预览、生成章节或烧录视频。

快速开始 · 工作流程 · 维护词库 · 数据边界

效果预览

左侧实时预览字幕和章节进度，右侧逐句修改、删除或批量查找替换，确认后点击「保存并关闭」即可继续烧录。中文与英文或数字之间默认补一个半角空格，预览、SRT/ASS 和最终成片使用同一规则。

保存时会自动比较人工修改并生成待审报告，但不会调用模型或自动写入个人错题本。Agent 只把稳定、安全且不冲突的 ASR 映射写入词库；润色、删句和标点修改不会污染词库。

最终会得到什么

一次完整处理会保留可追溯的中间结果，并交付可继续修改的字幕文件和成片：

demo.subtitle-work/
├── bailian_asr.json             # 原始 ASR 响应
├── transcript.json              # ASR、术语校正并分行后的转录稿
├── reviewed-transcript.json     # 等待 Agent 校对的转录稿副本
├── subtitle-review.json         # 技术词聚焦清单与校对模式记录
├── review-frames/               # Agent 按需抽取的验证帧
├── subtitle-transcript.json     # 人工预览后保存的字幕
├── manual-edit-review.json      # 人工修改的待审与忽略记录
├── subtitle-chapters.json       # 长视频章节
└── subtitle-manifest.json       # 本地预览入口

demo_subtitled.srt
demo_subtitled.ass
demo_subtitled.mp4

工作流程

1. 用 FFmpeg 从本地视频提取单声道音频。
2. 通过 DashScope Python SDK 调用百炼 FunAudio ASR，保留原始识别结果和词级时间戳。
3. 在识别阶段应用 hotwords，再用 glossary 修正常见误识别。
4. 脚本原样复制转录稿并生成技术词聚焦清单；Agent 通读全部字幕，结合上下文、音频和必要画面修正错词。百炼模型不自动修改字幕正文。
5. 用 Qwen 完成字幕级断句；章节进度默认开启，视频严格超过 3 分钟时，同时根据字幕生成 2–6 个宽粒度章节，并在视频画面底部以半透明渐变阴影展示进度。
6. 启动本地字幕编辑器，由用户检查 Agent 校对结果，并按需修改或删除字幕。
7. 保存时自动提取人工修改并生成待审报告；Agent 判断是否需要显式加入个人 glossary，脚本不会自动写入。
8. 生成 SRT、ASS，并用 FFmpeg 一次烧录成片。

正常烧录还会检测持续出现的人脸区域并执行固定轻度美颜；需要保留原画时使用 --no-beauty。

快速开始

运行环境：macOS、Python 3、Homebrew。setup.sh 会准备独立虚拟环境，并在缺少 FFmpeg 时通过 Homebrew 安装。

SKILL_DIR="/absolute/path/to/oil-subtitle"

bash "$SKILL_DIR/setup.sh"
node "$SKILL_DIR/scripts/credential-ui/src/profile.ts" status default
# 缺少凭据时，由用户在页面亲自填写：
node "$SKILL_DIR/scripts/credential-ui/src/profile.ts" setup default

配置完成后，把视频路径和目标告诉 Agent：

给 /path/to/demo.mp4 加中文字幕，先让我校对，再烧录成片。

Agent 的完整执行规范见 SKILL.md。

不想显示章节进度条时，直接告诉 Agent“这次关闭章节进度条”即可；Agent 会跳过章节生成并在烧录时关闭进度条，不需要手动修改配置。需要重新开启时说“开启章节进度条”。

API Key 只需配置一次

FunAudio ASR、Qwen 字幕断句、章节生成和 hotwords 共用同一个百炼 API Key，全部通过 DashScope Python SDK 调用，业务程序不需要额外 CLI；本机配置页需要 Node.js 22.18+。

新凭据保存在系统凭据库，普通配置 ~/.config/oil-subtitle/config.json 只保存引用。默认在本机配置页亲自填写，再按配置说明通过 run 入口运行业务；不要把密钥发到聊天。读取顺序为运行时 DASHSCOPE_API_KEY、系统凭据；旧密钥文件和旧百炼配置只有设置 OIL_SUBTITLE_ALLOW_LEGACY_PLAINTEXT=1 时才读取。

安装脚本不会自动迁移凭据，configure_api_key.py 也不会接受密钥或执行迁移。系统凭据库不可用时直接失败，不改用明文文件。

维护 hotwords 与 glossary

词库全部使用普通 JSON 文件，放在用户自己的配置目录，不必修改 Skill 代码，也不要把个人词库或 API Key 提交进仓库。个人 glossary 默认保存在 ~/.config/oil-subtitle/glossary.json；只有希望换位置时才需要在配置中填写 glossary。

hotwords.json 在 ASR 识别阶段提高产品名、英文缩写和人名的命中率：

[
  { "text": "Claude Code", "weight": 4, "lang": "en" },
  { "text": "百炼", "weight": 4, "lang": "zh" }
]

glossary.json 在识别完成后执行确定性替换，适合修正已经反复出现的错字：

[
  { "wrong": "Claude Core", "correct": "Claude Code" },
  { "wrong": "白练", "correct": "百炼" }
]

在 ~/.config/oil-subtitle/config.json 中指向这两个文件：

{
  "hotwords": "~/.config/oil-subtitle/hotwords.json",
  "glossary": "~/.config/oil-subtitle/glossary.json",
  "subtitles": {
    "progress_enabled": true,
    "progress_min_duration_seconds": 180
  }
}

预览页保存后，脚本会固定比较修改前后的字幕，把可能复用的错词映射记录到 manual-edit-review.json 的 pending，但不会调用模型或自动追加 glossary。Agent 只在映射来自原句连续子串、保留必要上下文且不与已有规则冲突时显式写入；一次性改写、删句和标点调整保持忽略。hotwords 内容变化后，脚本会自动更新远程词表缓存。

手动运行

如果不通过 Agent，也可以直接执行各阶段脚本。下面是主流程中的核心命令：