The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
OpenQuantum
Open-source quantum Agent workspace with a desktop client, Web UI, messaging, Qiskit/MCP tools, and scientific validation
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git clone https://github.com/xi-zhao/OpenQuantumInstall command taken from the project's README or registry entry. Always review code before running it.
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让量子想法运行起来。 开源量子 Agent 与应用平台
OpenQuantum 是 Agent 时代的开源量子 Agent 与应用平台。我们汇聚广泛的专业软件与研究方法,让人与 Agent 能够使用、组合和继续建设量子能力。
把想法带进计算,把成果留给下一次探索。 从已接入的方法与软件起步,试验一种算法,比较两条计算路线,或把量子能力接入自己的 Agent 与应用。每次探索留下的程序与结果,也可以成为下一次工作的起点。
OpenQuantum 提供两个发行入口,复用同一份领域能力:Desktop 包含科研工作台与独立的量子学习通应用;Codex 插件 将量子 Skill 与科学 Tool 接入 Codex 原生对话,侧边入口用于管理能力开关、MCP 连接和 Token。
直接在 Codex 中使用:插件安装与使用,包含可复制给 Codex 的安装指令。
当前版本 0.8.4:Desktop 下载与发布说明 · Codex 插件下载与发布说明。两者使用同一产品版本号。
更容易找到能力: Tools、MCP、Skills 按 8 类用途分组,支持搜索和状态筛选。
统一品牌入口: Mac 的
OpenQuantum.app和 Windows 的OpenQuantum.lnk使用 OpenQuantum 图标;保留原版 DSH Desktop 界面、量子学习通和更新入口。为什么选择 · 浏览能力 · Codex 插件 · 开始使用 · 使用与结果 · 开发与扩展 · 路线与 RSI · 参与建设 · 开源生态
保留熟悉的原版 Desktop 界面;在设置中添加自己的模型服务,即可开始新会话。
查看 Tools、MCP、Skills 的分类设置
按用途展开所需分组,再用搜索或启用状态缩小范围。Tools 用于查看可调用的动作,MCP 用于管理服务连接,Skills 用于选择任务方法与指南。
图为 2026-10-13 在原版客户端中验证分类功能时的实际界面,截图来源见图片说明。配置启用不代表服务已经在线。
为什么选择 OpenQuantum
读到一篇论文,想把方法用到自己的模型上;写好一个量子程序,想比较优化前后的结果;准备一堂课,想让学生亲手跑一个算法。从这些想法到实际计算,中间还有方法选择、软件调用、结果核对与后续复用。OpenQuantum 让你从已接入的方法与工具开始,围绕自己的问题展开计算与对照。
从你的工作开始
| 你的工作 | 核心难点 | OpenQuantum 的价值 |
|---|---|---|
| 科研与算法研究 | 验证一个新想法,常要反复实现方法、寻找对照、核对结果。 | 从算法示例与专业 SDK 起步,改输入、做对照,结合已支持的独立检查,留下可复用的程序与结果。见计算与结果。 |
| 应用与 Agent 开发 | 想在现有应用中加入量子计算,还缺专业方法与可用的调用路径。 | 接入已有 Skill、Tool 与原生 SDK,让应用使用专业软件,并保留自己的界面与流程。见开发与扩展。 |
| 行业研发与技术评估 | 有了应用方向,还需要依据来选择计算方法、估算资源、确定研发路线。 | 从已支持的任务做初步对照,查看方法条件、资源假设与结果来源,为后续研究准备依据。见参考资料与选型。 |
| 教学与课程建设 | 想把抽象概念变成学生能动手的课程,材料、实验与课件却分散。 | 用开源算例设计实验,借量子学习通组织材料与课件。教学功能与课程建设进度见量子学习通。 |
| 学习与动手探索 | 概念读懂了,还不知道怎样运行算法、调整输入、解释结果。 | 运行示例、修改参数,结合指南与可用参考结果,理解方法为什么适用、有什么限制。见算法学习与方法比较。 |
| 研究软件与生态建设 | 已有论文方法、研究代码或 SDK,还需要工作流、接口与示例,让别人用起来。 | 将方法整理为 Skill、需要执行的动作接为 Tool,或接入完整应用;保留来源与贡献归属,让他人继续使用和扩展。见能力接入。 |
开源:把能力掌握在自己手中
你可以查看平台与接入代码,了解方法的来源,按相应许可修改、部署和维护自己的工具组合。模型服务与计算后端可以按需选择,研究数据是否共享也由你决定。作者、许可证和贡献归属继续保留,让已有工作能够随项目延续。
全面:让一个问题有更多方法可选
OpenQuantum 汇聚算法、编译、仿真、量子信息、化学与多体、优化、纠错、动力学、控制和网络等方向的软件与研究方法。从指南与开源示例,到原生 SDK 和计算 Tool,你可以按任务选择所需能力,也可以组合工具、设计新的对照。各能力的输入、准备条件与支持范围见能力目录。
例如,分别用 PyZX 做电路优化、QCEC 检查等价性,再用噪声模拟研究含噪表现,可以围绕“电路更简洁,结果是否更好”设计对照。跨工具组合还需要核对模型、单位、位序和预算,当前范围见计算与资源配置。
Agent 时代:让想法接上专业能力
Agent 可以帮你阅读材料、编写程序和调用工具。OpenQuantum 为这些工作补上量子领域的方法与计算能力,让专业软件进入你使用的 Agent 宿主。Skill 说明方法与步骤,Tool 执行具体动作,原生 SDK 也可通过宿主代码工具使用。
记录程序、结果与适用的检查,让后续工作有据可循。有依据的负结果也值得保留,帮助判断方法何时适用、何时需要换一条路线。程序故障与科学结果要分别看待;相关记录可以用于复核与复用,科学判断仍由使用者负责。
把开源库与论文方法变成可用的 Agent 能力,支撑着平台的持续建设。 为此,我们梳理方法、编写工作流、接入软件,并保留来源与使用条件。你也可以把自己的方法、程序或完整应用接进来,让一次开发成为更多人的起点。
这些积累也为下一轮研究能力的改进提供基础,相关方向与进度在长期规划中说明。
可以用它做什么
选择一个方向,告诉工作台你的问题、输入和希望检查的结果。OpenQuantum 的 Agent 按任务使用 Skill 中的方法,并调用相应 Tool 执行计算;量子学习通提供独立的教学界面。
算法学习与方法比较 · 电路与量子信息 · 基态、化学与优化 · 误差缓解与量子纠错 · 哈密顿量模拟与开放系统 · 实验模拟与硬件 · 光子计算与量子网络 · 参考资料与选型 · 量子学习通
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