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Qiaomu Meta Skill

把工作流变成可研究、可评测、可发布的乔木 Agent Skill | Turn workflows into researched, tested, release-ready agent skills.

Install: npx skills add joeseesun/qiaomu-meta-skill

Install

$npx skills add joeseesun/qiaomu-meta-skill

Install command taken from the project's README or registry entry. Always review code before running it.

qiaomu-meta-skill

把一句「把这个流程做成 Skill」,变成一个真正能被发现、能稳定触发、能通过验证、还能一键开源的 Skill。

npx skills add joeseesun/qiaomu-meta-skill

安装以后,你只需要把提示词、SOP、聊天记录、旧 Skill、脚本或一个模糊想法交给 Agent:

用乔木元 Skill,把这套工作流做成一个可复用的 Skill;
先研究同类热门 Skill,完成触发评测和安全检查,然后发布到 GitHub。

它会自己完成:需求收敛 → 同类检索 → 取长避短 → Skill 设计 → 触发评测 → 格式校验 → README → API 泄露检查 → PR → Release → npx 安装验证。

v2.8.1 本地候选已验证: 35/35 单元测试、23/23 触发评测、0 个包校验问题。公开发布证据以 Releases 为准。

为什么我做了这个

Skill 正在变成 Agent 时代真正可复用的软件单元,但“写一份 SKILL.md”离一个好用的 Skill 还很远:

  • 描述写得太宽,会到处误触发;写得太窄,又永远叫不出来。
  • 把一段长 Prompt 换个文件名,不会自动变成可靠工作流。
  • 不研究已有方案,很容易重复造一个更差的轮子。
  • 本地能跑,不代表别人能安装,更不代表可以安全发布。
  • README、许可证、版本、密钥泄露、PR、Release 和安装证明,经常在最后一步一起失控。

Anthropic 与 OpenAI 的官方 skill-creator 奠定了很好的基础。乔木元 Skill 在此之上补齐了我实际做几十个 Skill 时最需要的一段:先搜索再创造、用证据控制质量,并把成品安全发布给别人使用。

初始方法来自搭档姚老师的 yaojingang/yao-meta-skill。我继续研究并整合 Anthropic、OpenAI 等 Agent Skill 的公开最佳实践,随后加入 skills.sh、SkillsMP、GitHub 验源、乔木式轻量门禁与自包含发布能力。

它比普通 Skill 创建器多做什么

能力 普通“生成 SKILL.md” qiaomu-meta-skill
从 Prompt / SOP / 对话 / 旧 Skill 提炼工作流 ✓ ✓
先搜索 skills.sh 与 SkillsMP 的相关 Skill ✓
回到 GitHub 核对来源、维护、安全与许可证 ✓
记录 keep / adapt / reject / invent,避免拼贴抄袭 ✓
测试该触发与不该触发的真实说法 视实现而定 ✓
区分设计优势、已验证优势和待验证假设 ✓
校验目录、版本、上下文预算与递归发现 ✓
README、MIT License、乔木 Profile 自动准备 ✓
Secret / API 泄露扫描 ✓
功能分支、PR、检查、Release ✓
npx skills add 公开发现与隔离安装验证 ✓

它不是让 Skill 变得更重,而是让复杂度与风险匹配:个人试验走轻量 Scaffold,公开发布才启用完整 Governed 门禁。

真实做出来过什么

截至 2026-08-04,我扫描并去重了本机 Codex 会话、创建交接和 prior-art 报告。能确认有明确创建或实质重构证据的 Qiaomu Skill 共 28 个;其中 18 个已有公开仓库。这不是“可能适用”的演示列表,而是真实对话留下的工作结果。

已公开,可直接查看

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