Install
npx skills add https://github.com/LifelongLazyLearner/qu-ai-weiclaude mcp add qu-ai-wei -- npx skills add https://github.com/LifelongLazyLearner/qu-ai-wei{
"mcpServers": {
"qu-ai-wei": {
"command": "npx",
"args": [
"skills",
"add",
"https://github.com/LifelongLazyLearner/qu-ai-wei"
]
}
}
}Install command taken from the project's README or registry entry. Always review code before running it.
README excerpt
Read full README on GitHub →去 AI 味(qu-ai-wei)
把生硬、套路化的简体中文改得自然一点,同时保留事实、判断、正式程度和原文声口。
qu-ai-wei 是一个简体中文改写 skill。它会重组句子、段落和长文的信息结构,清理套话、机械结构、翻译腔和过度工整的表达;不会替作者编观点、经历或细节,也不会把技术文档、公文和学术文字统一改成聊天口吻。
看效果 · 常见模式 · 30 秒上手 · 怎么工作 · 使用边界
语言:简体中文 | English | 日本語 | 한국어 | Español
看效果
删掉空话,数字不能跟着丢
原文: 在快速变化的时代背景下,团队围绕提质增效开展了系统化实践。值得一提的是,本季度发布了 3 个版本,修复了 17 个线上问题,进一步赋能了组织协同。
终稿: 团队本季度围绕提质增效开展了系统化实践,发布 3 个版本,修复了 17 个线上问题。
这里删掉了没有增加信息的背景、强调和口号,同时保留「系统化实践」这个原有判断,也没有补写原文未说明的措施或效果。更多边界案例见 references/examples.md。
技术文字不为“口语化”降格
原文: 在长上下文推理中,latency 会随 context window 扩展而变化,因此不能只用单一指标判断系统性能。
终稿: 长上下文推理的 latency 会随 context window 扩展而变化,不能只用单一指标判断系统性能。
技术词、因果关系和正式程度保持不变,只删没有作用的引入结构。
真人文字不乱改
原文: 我到楼下才想起来钥匙还在桌上。站了两秒,又觉得有点好笑——这周已经第二次了。
这类文字有具体经历、自嘲和自然节奏。只贴出文字、没有提出编辑要求时,qu-ai-wei 会停手;明确要求改写后,它可以调整结构,但仍会保留这些个人声口。
更多边界案例见 references/examples.md。
常见的中文 AI 味
下面是最容易被读者认出的 10 类结构。它们是编辑线索,不用于鉴定作者,也不是违禁词:单独出现一次通常不算问题;只有反复出现、脱离事实或让句子空转时才处理。
| 常见结构 | 什么时候值得改 | 什么时候要保留 |
|---|---|---|
| 随着……发展/在……背景下 | 开头只负责营造宏大感,删掉不影响信息 | 背景本身解释后文条件或时间 |
| 值得一提/不可否认 | 只强调,没有新增事实 | 确实承担转折、限定或作者判断 |
| 不是 X,而是 Y | 两端抽象、对称或反复出现,只把概念换个名字 | 两端确为不同动作时保留事实区别,但仍可改写句式 |
| 不仅 X,更 Y | 两端都在拔高同一件事 | 两端提供不同信息,确有递进关系 |
| 首先/其次/最后 | 个人叙述被硬拆成整齐三点 | 操作步骤、责任分工或答题结构 |
| 赋能/助力/打造/闭环 | 短段密集出现,却没有谁做了什么 | 行业固定用语或原文有明确对象 |
| 通过……的方式/由于……的原因 | 词更多,信息没有增加 | 删除后会改变条件、原因或正式程度 |
| 然而/此外/因此 | 段段用连接词,但句间没有对应关系 | 因果、转折或补充关系真实存在 |
| 重复代词、被字句、层层定语 | 主干被压住,像逐词翻译 | 被动能明确受事或责任,定语属于术语 |
| 全段同句长、同结构 | 每句都像从同一模板复制 | 公文、条款、步骤需要平行结构 |
完整的八个模式族见 references/pattern-catalog.md;保护条件见 references/editing-boundaries.md。
30 秒上手
电脑上已有 Node.js 和 npm 时,运行:
npx skills add https://github.com/LifelongLazyLearner/qu-ai-wei
skills 会自动检测本机支持的 AI 编程工具。安装后,新建会话或按工具要求重新加载 skills,然后直接说:
帮我去 AI 味:
[粘贴简体中文]
怎么工作
qu-ai-wei 不按词表机械替换。每次处理都会按同一顺序检查:
- 先检查疑似凭证、编辑授权和目标用途;用途会改变成稿却不明确时先提问。
- 锁住数字、人物、时间、术语、引用、判断和责任关系,不允许改写后漂移。
- 按目标语体扫描八个模式族,处理空话、机械对称、翻译腔、推论跳跃和格式残留。
- 重新安排事实、解释、例子和结论的顺序;长文可以拆并段落、调整标题和章节。
- 回读终稿,检查事实、因果、证据强度、引用绑定和原文声口是否保住。
完整执行规则见 SKILL.md,短案例见 references/examples.md。
只要终稿
默认模式会给出门检、终稿和简短打磨报告;存在实质逻辑风险时另列需作者确认。如果 qu-ai-wei 只是工作流中的一步,可以要求它只返回终稿正文:
用 qu-ai-wei 改写下面的 PR 描述,只输出终稿正文:
[粘贴简体中文]
只输出终稿不会放宽事实和语体约束,也不会获得写文件、commit、发布或发送内容的权限。遇到真人文本或信息不足时,它仍会停手或提问。
支持的工具
qu-ai-wei 使用开放的 Agent Skills 格式。Codex、Claude Code、Kimi Code CLI、Cursor 和 OpenCode 等工具可以直接加载同一份 SKILL.md 和 references/;agents/openai.yaml 只为 Codex / ChatGPT 提供展示名称、简介和默认提示词。
需要明确安装目标时,可以运行:
npx skills add https://github.com/LifelongLazyLearner/qu-ai-wei -a codex -a claude-code -a kimi-code-cli
使用边界
- 只处理简体中文,不处理繁體中文。
- 不替用户翻译、从零写文章或补写原文没有的观点与经历。
- 不协助绕过学校、期刊或公司的 AI 使用规定。
- 不要粘贴密码、API key 或其他凭证;检测到疑似凭证时,skill 会停止并要求先脱敏。
0.x 开发版(当前 v0.9.1): qu-ai-wei 仍在迭代,规则、分类、调用方式和输出格式可能变动。最新发布版本见 Releases;欢迎提交 issue、discussion 或 PR。
来源与许可
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