Skip to content

Scammer.skill

Distill scam playbooks into AI—see which step you’re on. Defense only. 把骗局套路蒸馏成 AI,看清你在第几步——仅供防范

Install

$git clone https://github.com/naxiaoduo/Scammer.skill

Install command taken from the project's README or registry entry. Always review code before running it.

骗子.skill

第一版(v1.0)

"国家反诈中心的电话你可能不接,但这个 Skill 你可以先装上。"

把骗局的套路蒸馏成 AI Skill,让它替你看穿第几步。

收到可疑消息?粘进来,3秒告诉你:

  • 这是什么骗局
  • 你现在在第几步
  • 骗子下一步会说什么
  • 你应该怎么回(或者不回)

安装 · 使用 · 效果示例 · 内置骗局库 · English


效果示例

场景一:冒充公检法

用户        ❯ 帮我看看这条消息:
               "您好,我是公安局经侦支队民警,您的银行卡
               涉及一起跨境洗钱案件,请配合调查..."

骗子.skill ❯ 【冒充公检法诈骗】第 2 阶段:制造恐慌
               ├ 套路识别:身份权威化 + 案件关联 + 紧迫感
               ├ 下一步预判:要你"配合调查",转入"安全账户"
               ├ 心理钩子:恐惧 × 权威服从
               └ 建议:直接挂断,拨打 110 核实身份

场景二:杀猪盘

用户        ❯ 她说她在新加坡做量化交易,教我一起赚钱,
               已经聊了两周了感觉挺靠谱的

骗子.skill ❯ 【杀猪盘】第 3 阶段:建立信任期(养猪中)
               ├ 套路识别:异地高收入 + 专业背书 + 情感预热
               ├ 已过阶段:主动搭话 → 建立情感 → 树立专业形象
               ├ 下一步预判:展示"收益截图",邀你小额试投
               ├ 心理钩子:情感依赖 × 财富渴望 × FOMO
               └ 建议:立即停止转账,不要相信任何平台截图

场景三:网络刷单

用户        ❯ 兼职群说先刷单返佣,做了几单确实到账了

骗子.skill ❯ 【刷单诈骗】第 2 阶段:放钩阶段(已中钩)
               ├ 套路识别:小额返现建立信任,诱导加大投入
               ├ 已过阶段:招募 → 小单验证 → 到账增信
               ├ 下一步预判:推送"连单任务",需垫付大额资金
               ├ 心理钩子:沉没成本 × 侥幸心理
               └ 建议:立即退群,已到账的不要再投入任何钱

安装

Claude Code

# 安装到当前项目(官方仓库)
mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/naxiaoduo/Scammer.skill .claude/skills/scammer

# 或安装到全局(所有项目都能用)
git clone https://github.com/naxiaoduo/Scammer.skill ~/.claude/skills/scammer

克隆目标目录名 scammer 与 SKILL.md 中的 skill 名一致;中文名 骗子.skill,GitHub 仓库为 Scammer.skill。

OpenClaw

git clone https://github.com/naxiaoduo/Scammer.skill ~/.openclaw/workspace/skills/scammer

更详细的说明见 INSTALL.md。

依赖(可选)

pip3 install -r requirements.txt

使用

快速检测(最常用)

在 Claude Code 中:

/scammer 帮我看看这条消息:[粘贴可疑消息]

或直接:

/detect-scam

添加新骗局样本

/add-scam

按提示输入骗局类型和样本消息,Skill 自动提取套路加入本地库,下次检测更精准。

管理命令

命令 说明
/detect-scam 检测一条可疑消息
/list-scams 列出本地骗局库
/add-scam 添加新骗局样本
/scam-stats 查看骗局库统计
/scam-rollback {slug} {version} 回滚某骗局库版本
/scam-versions {slug} 列出某 slug 的历史存档
/delete-scam {slug} 删除本地骗局目录(需用户确认;不可恢复)

内置骗局库

  • 仓库内随附的完整示例:scams/example_shazhu/(杀猪盘示例),用于对照 tactic.md / scripts.md / meta.json 格式,并可直接参与检测。
  • 通用检测:即使本地尚未添加某类骗局,prompts/detection.md 中的信号表仍可对常见类型做启发式分析;要针对某一类长期精调,请使用 /add-scam 在 ./scams/{slug}/ 下自建条目。

下表为常见类型速查(不表示仓库内均已带齐对应 slug,以 scams/ 目录为准):

常见类型 典型信号关键词
冒充公检法 警察/检察院/安全账户/涉案
杀猪盘 异地高收入/投资平台/情感预热
网络刷单 佣金/垫付/连单
虚假贷款 低息/贷前费用
冒充客服退款 验证码/退款链接
裸聊敲诈 视频/截图/勒索
游戏账号交易 先款/脱离平台
虚假招聘 高薪/保证金

用户通过 /add-scam 添加的样本会扩充本地 ./scams/,越用越准。


核心概念

两层结构

每个骗局 Skill 由两部分驱动:

部分 内容
Part A — 套路图谱(Tactic Map) 完整骗局剧本:每个阶段的触发条件、目标、话术模板、退出信号
Part B — 话术库(Script Library) 具体话术的心理钩子分析:恐惧/贪婪/权威/情感/紧迫感

运行逻辑:输入消息 → 匹配骗局类型 → 定位当前阶段 → 预判下一步 → 给出建议

进化机制

  • 追加样本 → 自动提取新套路 → merge 进对应骗局库,不覆盖已有内容
  • 用户纠正 → "这不是诈骗" / "这是另一种骗法" → 写入纠正层,立即生效
  • 版本管理 → 每次更新自动存档,支持回滚

项目结构

Similar plugs

Turn any codebase, with its docs, SQL schemas, configs, and PDFs, into a queryable knowledge graph. A /graphify skill for Claude Code, Cursor, Codex, and Gemini CLI: local…

Why use many token when few token do trick. Viral skill + proxy for coding agents that cuts 65% of tokens by talking like a caveman.

The 1st Collaborative AI Design Agent Workspace. Local-first and open source. Create prototypes, websites, apps, dashboards, presentations, images, and videos with your team…