学者问道 · Scholar-Wendao

问道于古今学者 · Ask the way of scholars across time

一个 agent-agnostic 的、为人文社科研究者准备的、端到端学术研究 + 论文写作工作流系统。

输入一个学者的名字 → agent 自动多语言多源采集 → PDF 证据提取 → 概念地图蒸馏 → 同时丰富你的图书馆(PDF + Cards)/ 概念笔记 / 主题地图 → 生成可被任何 LLM agent 调用的"分析镜片" → 提交到 GitHub。

不是 AI 陪聊。不是角色扮演。是研究者每天写论文用的工作流。

核心定位 · 三大产物 · 用它写论文 · 架构 · 已有案例 · 安装 · 诚实边界 · English

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Agent-Agnostic · 任何 LLM agent 都能用

scholar-wendao 不是某个 agent 平台的专属插件——它是一套可被任何 LLM agent 加载执行的标准化工作流:

你的 agent	怎么用 scholar-wendao
Claude(Code / Desktop / API)	软链到 ~/.claude/skills/ 自动加载,触发词激活
OpenAI ChatGPT(Custom GPTs)	上传 SKILL.md 作为 instructions + scripts 作为 actions
Cursor / Windsurf / Cline	把 SKILL.md 放到 .cursorrules 或 .windsurfrules
LangChain / LlamaIndex 自建 agent	SKILL.md 作为 system prompt,scripts 作为 tools
国产 agent(豆包 / Kimi / 通义)	SKILL.md 文本上传 + agent 调用本地脚本
Aider / Continue / 任意 IDE agent	项目根放 SKILL.md 即可
完全本地 agent(Ollama / vLLM)	同上,任何能读 markdown 的 agent 都行

为什么 agent-agnostic 是设计前提

• SKILL.md 是纯 markdown — 任何 LLM 都能读
• scripts/*.py 是标准 Python(pymupdf / pyyaml / requests 三个常见依赖)— 任何 agent 工具调用机制都能跑
• 数据格式开放(JSON manifest + markdown evidence + YAML config)— 不绑定任何 vendor
• 触发词是中文+英文自然语言 — 不依赖任何特定 agent 的 DSL
• 产物是开放标准(SKILL.md / Library Cards / Obsidian Vault wikilinks) — 不锁定任何工具

当前已实测的 agent 平台

Agent	状态	验证方式
Claude Code	✅ 主开发环境	5 个 perspective skill 全部 deploy
Claude Desktop	✅ deploy 验证	通过 ~/.claude/skills/ 软链加载
GPT / Cursor / 自建	⏳ 理论可用	待社区验证(欢迎 PR 报告)

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这是什么

人文社科研究者(尤其论文作者)面对一个学者的实际工作量包括四件事,过去分散在四套工具里:

工作	传统工具	痛点
1. 资料搜集	Google Scholar / Zotero / 手动下载	OA 链接失败率 75%;闭源专著要个个找;非 book 资料(讲座/访谈/集体著作)无统一入口
2. PDF 全文阅读	Adobe / Preview	17 部书逐本读概念抽取太慢
3. 思想分析	自己写读书笔记	重复写"X 的核心概念"段,跨学者难复用
4. 知识库整合	Obsidian + 手工 wikilink	蒸馏完成后再手工把材料归档到图书馆/笔记/MOC,常常拖延

学者问道把这四件事合并成一个 agent 驱动的端到端流程。 用户的角色降为:决策点确认 + 提供配置参数 + 写出更好的论文。

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三大产物

每跑一次蒸馏,scholar-wendao 同时生产三件成品:

🏛️ 1. Library 图书馆增长

把多源采集到的 PDF 落入用户既有的扁平命名 Library(如 Library/_files/{Author}{Year}_{slug}.pdf),并自动生成符合用户模板的 Library Card(Library/Cards/{Author}{Year}.md,含 frontmatter / APA 引用 / 多语言版本表 / 概念命中分布 / Top 引用片段)。

🔬 2. Perspective Skill(论文写作的核心资产)

examples/{slug}-perspective/SKILL.md:当前学者的可调用分析镜片。包括:

• 3-15 个核心概念(每个含定义、与他人关系、局限、关键引文,引文必须 page-anchor 可证)
• 5-10 条方法论进路(碰到 X 类材料的分析步骤)
• 学术坐标 + 智识谱系(上游 / 横向 / 下游)
• (v0.5 新增)Lineages:对古典学者(Aristotle / Arendt 等)是 N 派 reception 传统;对当代学者(Stiegler 等)是 N 个 influence + 接受 lineages
• 重大论战与立场转变
• 人格与处世(独立章节,BRACKETING 双层标注)
• 七大诚实边界(默会知识 / 化石化 / 公开-私下 / 传记修辞 / 漫画化 / 死亡-尊重 / 派学者投射)

🕸️ 3. Knowledge Base 联结

把蒸馏过程产出的素材落入用户 Vault 的对应位置(默认 Obsidian,任何支持 markdown wikilink 的 vault 都行),并在 MOC / 概念笔记 / 谱系笔记 / 人物志中追加 wikilink 索引。

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用 scholar-wendao 写论文 · 完整工作流

这是 scholar-wendao 的核心 use case — 不是"做一个 agent demo",是"完成一篇博士论文/期刊文章的实际研究流程"。

场景:你正在写一篇关于 Stiegler vs Rancière 在数字技术问题上的对比论文