SolidWorks Automation Skill

AI Skill + MCP toolkit for reliable desktop CAD automation.

让 Codex、Claude、Cursor 等 Agent 通过自然语言调用真实 CAD 软件，并对执行结果进行验证与追踪。

Tool success is not treated as task success.

工具调用成功，不代表任务真的完成；需要 Review 的任务会经过结果验证后再交付。

User → Agent (Codex / Claude / Cursor) → Skill / MCP → Execution Core → CAD → Artifacts + Evidence

AI 负责理解意图、查证 API、规划步骤；Execution Core 保证执行过程可追踪、可验证、失败可恢复。

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See It In Action

一个真实流程：自然语言需求 → Agent 调用 Skill → SolidWorks 生成原生 SLDPRT + SLDDRW → 导出 PDF → 自动复核尺寸与证据。

案例	能力	状态
M6×1 真实螺纹孔	Metric Tap Thread，重建后回读	verified
CNC 多圆角/倒角安装座	语义选边、可变半径、face/full-round/setback	stable
标准渐开线直齿轮	模数/齿数/压力角驱动实体	pilot

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Quick Start

三种入口任选其一即可，不需要同时启动。

Option 1 — Skill（最简单）

npx github:wzyn20051216/solidworks-automation-skill
# 或
claude skill add https://github.com/wzyn20051216/solidworks-automation-skill

Option 2 — MCP

npm install -g @smithery/cli
smithery mcp add wzyn20051216/solidworks-automation-skill --client codex --config '{}'

Option 3 — CAD Studio 桌面版

从 GitHub Releases 下载 Windows 安装包。

Choose one entry point. You do not need to run all three.

入口	适合谁	需要 GUI	典型用法
Skill	支持 skill 导入的 Agent 客户端	否	自然语言驱动 SolidWorks
MCP	Codex / Claude / Cursor / Windsurf 等 MCP 客户端	否	Agent 自动 Tool Calling
CAD Studio	需要图形界面管理项目/任务/预览/交付	是	桌面端提交任务

三者是平级入口，共用同一套能力清单（capabilities.yaml）、脚本与证据系统。安装后可用 python scripts/cad_doctor.py 做环境诊断；详细安装与 CLI 见 docs/CAD_STUDIO_USER_MANUAL.md。

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Why This Project

LLM 会规划，但常见的 AI CAD 自动化有几个真实问题：

• LLM 会规划，但不会真正操作桌面 CAD 软件
• Tool 返回 success 不代表任务真的完成
• CAD API 版本、环境、Backend 差异复杂
• 固定 Tool 集合覆盖不完所有工程需求
• Agent 执行过程通常不可追踪、不可审计

本项目的解法：

问题	方案
自然语言 → 真实操作	Skill / MCP 接入真实 COM 与后端
Tool success ≠ Task success	Verification-first completion
Backend 失败	Backend Router + Recovery Decision
能力缺失	Capability Gap → 交还 Agent 查证
执行不可追踪	结构化 Trace
是否可靠	Golden Workflow Eval

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Architecture

User / Agent
  ↓
Skill / MCP
  ↓
Execution Core（Capability · Verification · Recovery Decision · Trace）
  ↓
Backend Router
  ↓
Python COM / C# / OCCT
  ↓
CAD Software
  ↓
Artifacts + Evidence

• Root Skill = 通用能力、规则与执行基础设施（连接、建模、审查、MCP）。

• Subskills = 专项领域工作流（工程图、螺纹孔、CNC 圆角、VibeCAD、AutoCAD），由 Root Skill 按需调用，不需要用户手动启动。

• Execution Core = 内部可靠执行层：统一状态、结果验证、失败恢复决策与执行追踪。它是内部实现，不是独立服务、不需要用户启动。

• Capability Gap = 找不到能力时结构化返回 CAPABILITY_GAP，交还 Agent 查证，而不是「做不了」：

  Existing Tools → Tool Composition → Backend Fallback → Capability Gap
    → Agent 查 references / 官方 API / SDK → 最小实现 → Verification
  

  Execution Core 自身不会自动联网执行未知代码。

详细：docs/architecture/execution-core.md

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Reliability

V2 附带 37 个 deterministic reliability scenarios，覆盖正常执行、故障注入、后端回退、能力缺口与策略门禁。