humanizer-ru

Делает текст нейросети живым, как будто писал человек. Заточен под русский, есть и английская версия. Makes AI text read like a human wrote it. Built for Russian, works for English too.

Было: «В современном мире важно отметить, что наш сервис играет ключевую роль в работе команды: он не просто ускоряет согласование, а трансформирует весь процесс — теперь договор согласуется за 2 дня вместо 5.» Стало: «Сервис ускоряет согласование: договор проходит за 2 дня вместо 5.»

🇷🇺 Русский · 🇬🇧 English

🇷🇺 Русский

Почти все «хьюманайзеры» англоязычные и не ловят то, что выдаёт русскую нейросеть: длинное тире «—», канцелярит, маркетинговые слова-пустышки. Этот ловит. И английский набор правил тоже внутри.

Кода нет, ставить ничего не нужно: это markdown-файл с правилами, который ты вставляешь в любую нейросеть. Плюс есть скилл, который ставится одной командой в Claude Code, Cursor, Codex и другие агенты.

Почему работает

Не просто меняет слова на синонимы. Он охотится за конкретными признаками машинного текста и переписывает их: привычку к длинному тире, штампы-затычки («важно отметить»), буллшит-лексикон, подобострастные концовки, безличный хедж без позиции, механическое «правило тройки», стены текста и прочее. Потом проходит вторым проходом и проверяет три вещи: что ещё пахнет ботом, не пропало ли по дороге что-то из фактов и не превратился ли текст в обезличенный.

И знает, чего трогать нельзя. Повтор термина, длинная фраза, вводные слова автора, его сомнения - это живая речь, а не следы нейросети. Если чистить нечего, текст возвращается без правок.

Пример

Слева типичный AI-текст со всеми признаками машины, справа - тот же текст после humanizer-ru: без штампов, канцелярита и длинного тире. Факты и цифры те же, новых не появилось.

Ещё примеры, уже текстом (пригодится, если картинка не грузится):

Было (нейросеть)	Стало
Наш курс — это уникальная возможность прокачать навыки, расширить кругозор и выйти на новый уровень! 🚀 За 6 недель вы научитесь собирать дашборды в Excel.	За 6 недель курса научитесь собирать дашборды в Excel.
Стоит подчеркнуть, что подход имеет как преимущества, так и недостатки: он быстрый, однако на длинных текстах может давать сбои.	Подход быстрый, но на длинных текстах может сбоить.
Разберём по пунктам, почему падают охваты. Забегая вперёд: причина одна — алгоритм стал реже показывать посты со ссылками.	Охваты падают по одной причине: алгоритм стал реже показывать посты со ссылками.

В «Стало» только то, что было в исходнике. Скилл не придумывает факты, цифры и личный опыт: если в тексте их нет, их не будет и после чистки.

Чем меряем. Читателем, а не детектором. Проценты «AI detected» у разных сервисов разные и меняются каждый месяц, а подгонка под них ломает нормальный текст. Если человек читает и не спотыкается - задача выполнена. Детекторы ИИ скилл не обманывает и не определяет, кто писал текст: он делает текст удобным для человека.

Как начать за минуту (ничего не устанавливая)

Работает в ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek - в любом чате.

1. Открой файл правил - он откроется просто текстом.
2. Выдели всё и скопируй.
3. Вставь первым сообщением в нейросеть.
4. Вторым сообщением кинь текст, который надо оживить.

Всё. Ни программ, ни регистрации, ни терминала.

Для тех, кто работает в AI-агентах