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WorkBuddy

ILang 专家与技能的 GitHub 安装源,海外版 WorkBuddy 可直接装:公众号爆文结构专家 v2.0(素材进稿子出,12 项自查,内置去 AI 味)· iLang experts & skills for WorkBuddy, installable from GitHub

Install

$git clone https://github.com/adsorgcn/WorkBuddy

Install command taken from the project's README or registry entry. Always review code before running it.

公众号 AI 全链路 · WorkBuddy 为主,任何 Agent 都能装

English · 今日内容清单 · 发布页 · 更新记录

市面上的「AI 写公众号」只管写。这里是一条链:每天自动更新的内容清单告诉你各平台在聊什么,公众号的真实阅读分享数据告诉你哪些题还没写爆,然后 AI 写稿、配图、推进草稿箱,你在手机上看一眼再发,发完它回查数据、给你排节奏。人只在两处拍板:定题,审稿。

这套东西以 WorkBuddy 为主(国内版市场里直接加),同时任何能读 SKILL.md 的 Agent 都能装:Claude Code、Codex、CodeBuddy 命令行、Hermes、OpenClaw、豆包、Muse 等。唯一要花钱的地方是 wxrank 的 API 额度,你自己去买:https://wxrank.com/api-services 。

跟别人不一样在哪

常见的 AI 写公众号 这里
管哪一段 写 选方向、找题、内容清单、写、配图、推草稿箱、回查、节奏,整条
题从哪来 你自己想,或者凭感觉 需求侧是仓库每天自动拉的四十多个热点源,供给侧是公众号上这个题读了多少、爆没爆,两边对上才是题
人干什么 全程盯着 两次拍板:定题、审稿;发布永远人点
换工具 重来 技能是标准 SKILL.md 加标准库脚本,换个 Agent 照用
花钱 平台会员、模型、工具各一份 只有 wxrank 的额度,100 积分 1 元,看一次榜 1 积分

玩法:一条链

步 干什么 谁干 用什么 交付什么
1 选方向 AI 比,你定 选题技能 direction:给 2 到 8 个候选品类词,各看一次榜 一张表:命中篇数、最高阅读、中位阅读、10 万加篇数
2 找题 AI 找,你定 feed 读今日内容清单(免费),hot 看公众号上这个题的阅读分享 5 条候选题,每条带需求侧和供给侧数据
3 内容清单 AI 排 calendar:挑题、看榜、按周更节奏排日期 一个月的清单,带日期
4 写稿 AI 写 写稿技能:23 条写作基因、12 项自查、去 AI 味 MD 正文、3 个标题、封面提示词、自查报告
5 配图 AI 出提示词,图你出或接出图模型 封面提示词模板 封面加正文图
6 推草稿箱 AI 推 推草稿技能:转微信 HTML、传图、draft/add、回读核对 草稿箱里的那篇,media_id
7 审稿发表 你 手机公众号助手 发出去的链接
8 回查 AI 查 article 查单篇阅读在看分享 每篇一行数据
9 节奏 AI 排,你定 周更 1 到 2 篇,囤 2 到 3 篇再开 周计划

每一步的输出是 I-Lang 块,贴进下一步的命令里就行。一台机器、一个 Agent 跑完整条链,手机遥控它。

今日内容清单,每天自动更新

HOT-LIST.md 是人读的,data/hot/latest.json 是机器读的,每天北京时间早上六点半由 GitHub Actions 自动跑:拉八十多个公开热点源(中、英、日、韩:知乎、微博、抖音、百度、B 站、头条、澎湃、贴吧、参考消息、36 氪、金十、财联社、IT 之家、量子位、少数派、V2EX、HN、Product Hunt、TechCrunch、BBC、ITmedia、韩联社、Google Trends 七个地区等;源每天自动增减,当前数量见 HOT-LIST.md 开头),跨平台聚类,同一件事几个平台在聊标出来,按 AI、科技、热榜、财经、产品、海外、热搜词七个方向分组,每个方向 15 条,72 小时内的在前。

源也是自动管的:候选池里能拉到东西、而且这个平台还没有源的,自动加进来;连续 7 天拉不到的自动下线,哪天通了自动恢复。每次增减写在 UPDATES.md。

你的 Agent 每天一条命令就能拿到清单,不用自己去爬。把下面这段贴给它:

::ILANG
[TYPE:command][PROJECT:wechat_awesome][TASK:daily_topics][LANG:zh]

::STATE{@FEED, url:https://raw.githubusercontent.com/adsorgcn/WorkBuddy/main/data/hot/latest.json, what:今天各平台在聊什么 按方向分组 platforms 是几个平台同时在聊}
::STATE{@USER, niche:<你的品类词 一到三个>}
::STATE{@SELF, skill:wechat-topic-hunter}

::OBJECTIVE{daily_topics|pri:OVERRIDE_ALL}
  target: 用 feed 读 @FEED 挑出跟我品类有关的 5 条 再用 hot 查每条在公众号上的阅读和分享 给我一份带两边数据的选题清单
  ACCEPT: 5 条 每条有来源 平台数 公众号最高阅读 篇数 还没写爆的标出来 独家栏空着我填
  NON_GOALS: 替我定题 搬运原文 没报价就扣积分

装法

两条路。WorkBuddy 国内版去市场点一下;其他任何 Agent,包括 WorkBuddy 海外版,贴一条命令让它自己学、自己装。

WorkBuddy 国内版(主路线)

市场里搜「公众号爆文专家」,点下图红框那个。绿色小机器人头像,标签「公众号 去AI味 推草稿箱」。旁边那个「公众号爆文写作专家」不是。

市场版自带写稿和推草稿两个技能。选题技能市场里没有,从 发布页 下 wechat-topic-hunter 开头的 zip,解压后在 Skills 面板「上传技能」选那个文件夹,再分配给专家。

其他任何 Agent:一条命令,它自己学、自己装

Claude Code、Codex、CodeBuddy 命令行、Hermes、OpenClaw、豆包、Muse、WorkBuddy 海外版,还有以后出的,都是这一条。新开一个会话,整段贴进去。它会先读仓库学会这套东西怎么用,再把技能拷进它自己的技能目录、把专家正文放进它自己的人设,装完自检报告。它自己装不了的那一步(比如桌面版要在界面上传)会告诉你点哪里。

这段本身就是 I-Lang 写的,带一行 IML 工作链,Agent 看不懂会先去读协议再回来;读完它就会读本仓库里所有的块。

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