小遥搜索 XiaoyaoSearch

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📖 项目简介

小遥搜索是一款专为知识工作者、内容创作者和技术开发者设计的跨平台本地桌面应用（Windows/MacOS/Linux）。通过集成的AI模型，支持语音输入（30秒内）、文本输入、图片输入等多种方式，将用户的查询转换为语义进行智能搜索，实现对本地文件的深度检索。

⭐️ 重要说明

• 本项目采用双授权模式：AGPL-3.0 开源协议（免费，修改需同等开源）+ 商业授权（可闭源商用），详见开源协议与商业授权章节
• 本项目完全通过Vibe Coding实现，提供所有源码及开发文档（上下文）供大家交流学习

作者介绍

dtsola — IT架构师 | 一人公司实践者

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✨ 核心特性

• 🎤 多模态输入：支持语音录音、文本输入、图片上传
• 🔍 深度检索：支持视频（mp4、avi）、音频（mp3、wav）、文档（txt、markdown、office、pdf）的内容和文件名搜索
• 🧠 AI增强：集成BGE-M3、FasterWhisper、CN-CLIP、OLLAMA等先进AI模型
  • ☁️ 云端大模型：支持OpenAI/DeepSeek/阿里云等兼容API，与本地模型自由切换（v1.3.0）
  • ☁️ 云端嵌入模型：支持OpenAI/DeepSeek/阿里云等嵌入API，提升搜索质量（v1.6.0）
  • 📚 专业术语库：支持术语扩展和同义词匹配，专业领域搜索召回率提升60%（v1.9.0）
• ⚡ 高性能：基于Faiss向量搜索和Whoosh全文搜索的混合检索架构
• 🔒 隐私可控：本地运行默认数据不上传，支持云端API选项，性能与隐私权衡由您选择
• 🎨 Notion温暖明亮设计：采用 Notion 温暖明亮设计风格，建立完整设计系统规范，视觉舒适度提升67%（v2.0.0）
  • 系统字体栈：零网络依赖，最优性能，字体加载 < 10ms
  • Lucide Icons：1000+ 图标，统一视觉语言
  • 精致多层阴影：4-5层阴影堆叠，增强视觉层次感
• 🤖 AI生态集成：
  • MCP 服务器支持：支持 Model Context Protocol，可被 Claude Desktop 连接进行本地文件智能搜索（v1.4.0）
  • Agent Skills 支持：为 Claude Code、VS Code、Cursor 等 AI 助手提供标准化工具调用能力（v1.5.0）

📖 核心界面

搜索界面

主界面

通过文本搜索

通过语音搜索

通过图片搜索

索引管理界面

设置界面

术语库管理界面（v2.0.0）

🏗️ 技术架构

系统架构图

技术栈

前端技术

• 框架: Electron + Vue 3 + TypeScript
• UI库: Ant Design Vue
• 状态管理: Pinia
• 构建工具: Vite

后端技术

• 框架: Python 3.10 + FastAPI + Uvicorn
• AI模型: BGE-M3 + FasterWhisper + CN-CLIP + Ollama
• 搜索引擎: Faiss (向量搜索) + Whoosh (全文搜索)
• 数据库: SQLite + 索引文件

项目结构