The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Yuxi
可私有部署的多租户知识智能体平台:统一 RAG、知识图谱、多智能体、MCP/Skills、沙盒与权限管理。Yuxi = Cloud Agents + Knowledge RAG, Self-hosted knowledge agent platform for RAG, knowledge graphs and multi-agent workflows.
Install
git clone https://github.com/xerrors/YuxiInstall command taken from the project's README or registry entry. Always review code before running it.
README excerpt
Read full README on GitHub →Yuxi = Cloud Agents + Knowledge RAG,Yuxi 是一个可私有部署的多租户知识智能体平台。自定义智能体,权限可控,沉淀企业轨迹。它把知识库检索、知识图谱、LangGraph 多智能体编排、MCP/Skills、沙盒工具和权限管理放进同一个工作区。让每个用户都拥有一个云端 Codex。
项目主页 · 快速开始 · 演示视频 · 版本记录 · English
Yuxi 能做什么
Yuxi 是面向需要企业自部署的多用户 Agent 产品,且需要自己掌握数据、模型和权限的团队:
- 二开友好:MIT 协议、代码简洁、可拓展性强、高并发部署友好。
- Harness:功能完善的云端多用户 Harness,自定义智能体,沉淀企业轨迹。
- Knowledge: 高效、精准的 Agentic RAG 套件,上传文档,解析、分块和向量索引。
- 执行多步骤任务:组合工具、MCP、Skills、子智能体和沙盒,产出可预览、可下载的文件。
- 连接知识图谱:从 Milvus 知识库的文档块中抽取实体和关系,写入 Neo4j 并参与检索。
- 管理团队使用范围:按用户、部门和共享范围管理知识库、智能体、Skills 和模型。
- 对比运行质量:评估知识库的检索结果,也可以用 Langfuse Dataset 评估完整智能体任务。
赞助商
| 赞助商 | 介绍 |
|---|---|
| Fluxion AI面向个人开发者、技术团队与企业,通过统一API接入并管理全球主流AI模型;通过多线路动态调度提升可用性,模型表现、响应时间与费用透明可查。根据不同模型与线路,API调用成本较官方或基准价格可降低40%—98%。专属链接注册 获 $7 API 额度 |
快速启动
语析(Yuxi)完全基于 Docker 启动,服务和中间件主要包括:LangGraph、Vue、FastAPI、Milvus、Neo4j、PostgreSQL、MinerU、PaddleOCR。
前置条件
安装 Docker Engine 和 Docker Compose,并准备一个可用的大模型 API。当前仓库默认配置对应 v0.7.3。
1. 获取代码并初始化
git clone --branch v0.7.3 --depth 1 https://github.com/xerrors/Yuxi.git
cd Yuxi
# Linux/macOS
./scripts/init.sh
# Windows PowerShell
.\scripts\init.ps1
初始化脚本会创建 .env、读取 SiliconFlow API Key,并为 JWT、API Key 派生和 Sandbox provisioner 生成独立的安全密钥。也可以手动复制 .env.template 并填写这些值。
2. 启动开发环境
docker compose up --build -d
查看服务状态:
docker compose ps
curl --fail http://localhost:5050/api/system/ready
返回的 status 为 ready 后,打开 http://localhost:5173,按页面提示初始化超级管理员并登录。API 文档位于 http://localhost:5050/docs。
从 v0.7.1 或 v0.7.2 升级到当前版本时,不能直接执行 docker compose up。请先阅读生产部署与升级,在停机窗口完成备份和迁移。
文档导航
- 项目介绍:了解能力、概念和系统边界。
- 快速开始:从零启动本地环境。
- 模型配置:接入聊天、嵌入和重排模型。
- 知识库教程:创建知识库并验证检索。
- 智能体开发:配置 Agent、工具和扩展。
- 生产部署:部署、升级、备份和排障。
- 版本变更记录:查看已发布变更。
能力展示
Yuxi 把知识进入系统、Agent 执行任务和团队治理放在一条完整链路中。以下按六个核心模块介绍系统能力:
| 模块 | 解决的问题 | 代表能力 |
|---|---|---|
| 统一智能体工作台 | 在一个界面完成提问、执行与交付 | 多轮对话、知识库检索、任务状态、人工审批 |
| 知识库与 RAG | 为回答提供检索内容 | 多格式入库、Embedding/Rerank、检索测试、RAG 评估 |
| 知识图谱与知识导图 | 发现实体关系并浏览知识库文件结构 | 图谱构建、子图浏览、节点详情、文件元数据导图 |
| 多智能体与扩展生态 | 把复杂任务拆给不同角色和工具 | SubAgents、Skills、MCP、Tools、Agent 配置 |
| 沙盒工作区与产物 | 把对话结果变成可继续使用的文件 | 隔离文件系统、文件生成、在线预览、下载 |
| 团队治理与运行管理 | 在多人环境中管理能力、权限和运行状态 | 多租户、用户与部门权限、模型配置、API Key、Dashboard |
01 · 统一智能体工作台
用户可以在同一个对话界面里引用知识库文档、个人文件或扩展 Skill;查看任务执行状态,并在对话中获取回答或生成的文件。
- 支持使用
@快速引入知识库、文件与特定 Skill。 - 展示任务拆解步骤、工具调用状态与上下文 Token 消耗。
- 支持预览和下载生成的文件产物。
Similar plugs
Reverse engineer anything with agents, from app behavior down to native binaries.
Build Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype…
User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)
A cross-platform desktop All-in-One assistant for Claude Code, Codex, OpenCode, OpenClaw, Grok Build & Hermes Agent. Only official website: ccswitch.io